ウォール街はまだこれに対応できていません。 中国の研究所が16,000ドルのユニツリー人型をテニス選手に変えた。 何年もの訓練でではなく、5時間分の散らかった人間のスイングクリップと、ただの断片的な人たちがボールを打つ映像だけで。 AIはその粗いクリップをヒントとして研究し、その後物理エンジンが動きをクリーンアップしてロボットのバランスと強さを保ちます。 その結果はコート上で不気味なほど人間らしく見える。 複数回のラリー、15メートル毎秒のボール、約90パーセントのリターン率。 ケーブルも人間の操り人形も関与していません。 ただ立って遊んでいるだけですが、本当のストーリーはデータにあります。 彼らはロボットが高価で完璧なモーションキャプチャではなく、安価で不完全な映像からエリートな身体スキルを学べることを証明しました。 これにより、運動ロボットにとって最大のコスト壁がなくなります。 サッカー、バスケットボール、倉庫作業、さらには格闘技も同じ方法で教えられます。 世界のスポーツ、セキュリティ、物流の映像を誰が所有しているかを考えてみてください。 大手テック企業や監視大手企業が、自社のビデオアーカイブを武器化するためのロードマップを手に入れたばかりです。 今日はかわいいテニスラリーで、明日はロボットがカメラが映るあらゆる高速作業を学習します。 不完全な映像だけで十分であれば、ボトルネックは解消されます。 ...