私たちは多くのパラドックスの段階に入ろうとしています AIは訓練に使える表層的なデータが尽きてしまいましたが、同時にこれまでにないほど多くのデータが生成され、データの価値もかつてないほど低くなっています。人間の行動自体が非対称的なダイナミクスに複合化し、自然な挙動はデータが蓄積される場所からフィルタリングされ、残る挙動は単なる複合パターンマッチングに過ぎません。多くのアービトラージ層が働き、それぞれの推論価値を得るためにシステム的なギャップを増やし、フィードバックループの終わりにそれに近づくと、ギャップはさらに増大します。人間のデータは価値が低くなるどころか価値が高まっていますが、同時に形成期の人間的な部分は、デジタルシステム内の推論とのインターフェースにおいてまったく触れられていません。データは必ずしも人間的なものではなく、単に生成され、人間的なものと仮定されるもの(デバイスや識別子、識別子の生成は存在しません)が、システム的に推論の対象であり(システムとしては自らの命題に対して複合的です)。AIは大部分のデータを生成し、行動、画像、動画、文書とのパターンマッチングも向上しています。そこで、負のフィードバックループのために脱出速度を交差させます AIは自分自身で訓練し、そのデータを生成し、それが人間として訓練する入力として推論されます 真の形成的な人間の行動は、識別可能なデータを生み出す手段からますます遠ざかり、残された表面的な複合物はレモン市場として複合し、それが推論自体の産物である減少しつつある未解決の原則や基盤を増やします そして、アービトラージは複合的で、個人(タスク)の人間価値は減少しますが、デジタルシステムや互いとの人間とのつながりのより広い価値は減少します(すべての価値は層が離れていても人間の行動から得られます。価値は人間ができることの文字通りの構築物です [空欄を埋めて]) 技術が人間を測るという命題は答えではなく、すべて誤解された基本原理に基づいており、定義可能なパラドックスであり、実際には自らの形と重なっている

何年も同じことを言い続けていますが、徐々に「起こる」と言うのをやめて、実際に起こった、あるいは起きているという事実に合わせて言葉の使い方を変えなければなりません

「テクノロジー測定の方法」としては効果的ではありません。技術は媒介者かもしれませんが、目や手、生体認証、識別子をスキャンする数百の手法のどれもが解決策ではなく、結局は自分たちを偽って名乗ってしまいます これらのアプローチには多くの明白で微妙な逆説がありますが、事実として[技術が私たちを測る]は答えであり、それはおそらく不可能であり、ほとんどSFに近い超ディストピア的な世界です

世界中の中央仲裁者であり、あらゆる物理空間にカメラを設置した全政府のコホートであり、現在は到底不可能なことにハードウェアが桁違いに増加すると仮定しています。そしてべき法則や非対称性は、そこに到達しようとする上でさらに複雑になります。最終的には、関連する結果の仮定を打ち消します 答えは人間的なものだけです。そして難しいのは、その事実が技術とどう連携するかということです。接続されるかどうかにかかわらず、それが唯一の実行可能な道です。もし接続しなければ、人間の協調に関する全体的なゲーム理論の複合回帰状態を続けます。友人とグループを作って、それが彼らだと調整できます。そのような効果を持つインターネット(相互接続ネットワーク)がなければ、べき乗則は同じように働きます つまり、お金のためではなく、永続的なアンダークラスのミームです