.@dylan522p、2030年までに年間生産可能な計算量の上限、つまり年間約200GWの上限をどうやって知っているかを示しています。 これは非常に大きな数字です(現在世界に約20GWのAIが稼働しています)が、サム、イーロン、ダリオ、デミスの野望を満たすには到底足りません。 サプライチェーンの多くのものは4年でスケールアップできます。例えば、他の人がボトルネックだと思っているもの、例えばデータセンターの電力やファブのクリーンルームスペースなども含まれます。 しかし、その期間で柔軟性がなさないのはEUVツールの数です。 ディランは、ASMLのEUVツールの生産が現在60台から100台に拡大すると予測しており、2030年には合計で約700台稼働することを意味します。 NVIDIAが今年後半に導入予定のRubinチップを1GW相当のファブリックが製造するには、3nmウェハーを55,000本、5nmウェハーを6,000本、メモリウェハーを170,000本製造する必要があります。 3nmウェハーごとに約20回のEUVパスが必要で、1GWあたり約110万回のパスが必要です。5nmとメモリを加えると、200万回のパスが必要です。 各工具は1時間に75回のパスができるので、稼働率が90%なら年間約60万回のパスに相当します。つまり、1台の機械で年間生産できるのはGWの3分の1未満です。 つまり2030年には合計700台のマシンがあり、それぞれ年間約0.3GWの生産量で、年間200GWの計算量を生産できます。 それはかなりの量ですね。しかしサム・アルトマンは、10年末までに週1ギガワットの発電を望んでいます。AnthropicとGoogleはほぼ同じくらいの需要を抱えているでしょう。そしてイーロンは毎年100GWの電力を宇宙に投入したいと考えています。 これらのプレイヤーの誰かが必要なものを手に入れられるかもしれませんが、全員ではありません。