子供の頃、囲碁がとても好きで、ほとんど狂信的なほどでした。 私はゲームをしません。携帯電話の「囲碁辞典」というアプリだけを使っています。プロのチェスプレイヤーのスコアを昼夜問わず読み、少し時間があるときはオンラインチェスをし、夜はベッドに座って左右にチェスをします。朝起きると枕の下にチェスの駒がある自分に気づきます。当時、囲碁は知的なスポーツの宝石だと固く信じていました。 信仰が崩れた瞬間は、10年前にアルファ碁が私のお気に入りのチェスプレイヤー、イ・セドルを倒した時で、すべての恋愛が消え、囲碁はもはや優雅ではなくなり、チェスやルービックキューブ、ポーカーのように退屈になってしまいました。 高校時代に物理に夢中だったとき、今でも覚えている瞬間の一つはこうした疑問です。光速の0.5倍で飛んだとき、宇宙はどんな姿になるのか? 答えは、相対論的光偏差とドップラー効果の影響下で、青い体と赤い縁を持つ金魚鉢が見えると言うことです。おそらく世界にこれほど美しいものはないと思います。 後に、後進的な数学ツールが物理学者を大きく制限し、私よりずっと賢い人たちでも統一理論を見つけられないかもしれないと知り、諦めてしまったのです。 しかし物理学における白い月明かりの感覚はまだ残っていて、故郷に戻るたびに物理を一緒に学んだクラスメートと連絡を取り合い、脳中毒になってしまいます。 数日前、北京大学の高エネルギー物理学に従事する博士課程の学生が、クロード符号の複製論文を基にエージェントを開発する垂直プロジェクトがあり、その分野の論文はほぼ再現されていると教えてくれました。 物理学にも独自の「AlphaGo」モーメントがあるかもしれません...... AIが科学研究の最良の手法を極められるわけではなく、人間より優れている限り最適化を追求する必要は全くありません。 AlphaGoの後、開発チームのDeepMindはAlphaZeroという囲碁モデルを作成しました。これは人間のチェスのスコアを一切使わず、純粋に自己洗練された基本原理から進化したモデルです。 さらに腹立たしいのは、より強力なモデルの開発を続ける代わりに、DeepMindが囲碁の問題を完全に解決したと直接発表したことです。 君を滅ぼすなんて、君と何の関係があるんだ?