OpenAIのCEOは、自分の技術を物理法則に例えただけで、あなたが思うような意味ではありませんでした。 彼はディープラーニングを周期表の新しい元素を見つけることに例えました。 サム・アルトマンはインドのステージに立ち、AIモデルをこれほどまでに高機能にしている核心的な考え方は、いずれ簡略化され、広く知られるようになるだろうと述べました。 そして、今日の重力や電磁気学と同じように理解されていました。 彼は、約7年前にOpenAIが発表したスケーリング法を、すべてが変わった瞬間として挙げました。 モデルに注ぎ込まれた資源とそこから得られる知性との間には、測定可能なほぼ完璧な相関関係がありました。 彼はこの発見を「毛を逆立てる」と呼び、知能が物理法則のように予測可能な曲線で作り出せるという気づきを意味しました。 そして彼は最も重要な部分を言った。 「いずれこのレシピは科学的原理としてよく理解されるだろう。」 つまり、現在独自モデルの周りに築かれている100億ドル規模の堀は、最終的には誰のものにもなる真実の上に座っているのです。 物理法則を特許取得したり、自然界の基本的な性質を商標登録したりすることはできません。 科学が単純化され、アルトマンがオープンソース化すると言えば、主権国家もガレージスタートアップも同じプレイブックを踏襲することになるでしょう。 同じイベントで彼はインドの首相に対し、AIは高校の数学を扱う段階から、理論物理学の研究レベルの数学や新しい成果をわずか1年で生み出したと語りました。 人工汎用知能(AI)へと急速に進化している技術は、サンフランシスコの金庫に隠された企業秘密ではありません。 それは宇宙そのものについての発見であり、発見がなされると広がっていきます。 ...