🚨 新しい研究:マイクロソフトリサーチとカーネギーメロンは、936の実際のAIユースケースを含む319人の知識労働者を対象に調査を行いました。 データに埋もれた発見こそが、今年AIと職場について書かれた最も重要なことです。 AIを信頼すればするほど、脳は実際に関与しなくなります。 理論ではありません。数百件の実際のプロフェッショナルなタスクにおける測定された逆相関。 調査の進行方法は以下の通りです。 319人の知識労働者が、実際の仕事で生成AIを実際に使用した936件を記録しています。実験のタスクではありません。仮定のシナリオではありません。その週にやった本当の仕事です。各ユースケースごとに、タスクの種類、関わるリスク、AI出力の信頼度、適用した批判的思考の量、そしてタスクに必要と感じる認知的努力の量を報告しました。 生産性分野の誰も話したがらない3つの発見が返ってきました。 一つを見つけると、AIへの信頼は批判的思考の減少を直接予測しました。 AIの成果に高い信頼を示す労働者は、それらの成果物に対してはかなり少ない精査を適用しました。彼らはさらに多くを受け入れました。彼らは疑問をあまり表に出さなかった。彼らはより早く前に進みました。この相関はタスクタイプ、業界、経験レベルを超えて存在していました。 逆もまた然りでした。自分の能力に対する自信が高い労働者は、AIが関わるときにより批判的に考えるようになった。彼らはAIを出発点にし、それを調査しました。AIをうまく使いこなす可能性が最も高いのは、ツールよりも自分自身を信頼する人たちでした。 二つ目の発見:危険ゾーンは日常的な作業であり、重大なものではありません。 重要な意思決定においては、AIを使用した場合の認知的努力が使わないよりも多かったと報告されました。認証の不安が襲ってきました。出力も確認した。彼らは疑った。彼らは照合した。 日常の日常的な作業に対しては、努力が崩壊しました。 労働者は、ほとんどの人の日々を占める日常業務において認知的関与が著しく低いと報告しています。まとめると。ドラフティング。応答中。復習中。人々が週に何十回も行う作業。 彼らは自動操縦のままだった。 ...