🦔 コルティカル・ラボは20万個の人間の脳細胞にドゥームのプレイを教えました。ニューロンは血液細胞から培養され、シリコンチップに搭載され、栄養溶液の中で生え続けます。ゲームデータは電気信号としてニューロンに送られ、ニューロンの発火パターンが動きや射撃を制御します。独立した研究者がPythonだけで7日間でこのシステムをプレイできるように教えました。CL1の生物学的コンピュータは35,000ドルで、昨年の夏から出荷されています。CIAのIn-Q-Telも投資家の一人です。 私の見解 Doomがベンチマークであるのは、計算量が軽いが、実際の学習を示すのに十分複雑だからです。ニューロンは初心者のように動きますが、最小限のトレーニングデータでリアルタイムで適応しており、これは従来のAIが苦労している点です。これらのユニットのラックは850〜1,000ワットを消費しますが、データセンターの同等のAIワークロードでは数十キロワットと比べて大変です。この効率の差こそが、新奇性以上に重要な理由です。 倫理の問題は、私たちが準備できているかどうかに関わらず、必ずやってきます。現在は20万個のニューロンがあり、人間の脳にある860億個には遠く及びます。しかしCortical Labsによると、大幅な変更なしで数億規模への拡大は可能だとされています。ある時点で、どの生物学的複雑さのレベルが道徳的に考慮されるべきかを誰かが決めなければなりません。会社は倫理承認と適切な検査機関の購入を求めていますが、すべての国が同じ基準を持っているわけではありません。もし生物コンピューティングが特定のタスクにおいてより安価かつ効率的であれば、スケールアップの動機は明白です。技術が進歩する中でルールを模索しています。 ヘッジー🤗