Eonのハエアップロード実験はインターネット上で話題になり、彼らの方法はハエの脳の神経接続マップ(コネクトーム)を単純なニューロンモデルと身体の仮想3Dシミュレーションに接続することで、「デジタルショウジョウバエ」は約91%の行動を再現できることが判明しました。 しかし、シナプス可塑性がシミュレートされていないため、現在は学習や長期記憶の形成はできません。 これは非常に興味深いことです。なぜなら、実験ではほとんどの生物学的行動を再現する鍵はニューラルネットワークの結合構造であり、ニューロンの膨大な生化学的詳細は不要だからです。 LLMのスケーリングは現在大幅に鈍化しており、大規模な言語モデルのボトルネックが現れていることを示しています。 EONの実験から得たインスピレーションは、知能が個々のニューロンの複雑さよりも主に神経ネットワークの構造から生まれる可能性があるという点にあります。 動物の脳の進化は実際には数億年にわたる建築の探求です。 つまり、ニューラルネットワーク構造の研究やAIネットワークアーキテクチャの再設計が、AGIを達成するためのより効果的な方法かもしれません。 もちろん、もう一つの研究結果として、人類は最終的にアメリカのSFドラマ『アップロード』のような意識アップロードを達成し、AGI超能力になる可能性があるというものです。