「派手なAIオーケストレーター」や硬直したn8nワークフローの時代は終わりました。 @lennysanのポッドキャストでのこの@bchernyクリップは、エージェント作成者とユーザーの両方にとって非常に重要です。 1. モデルにツールや目標を与え、自分で進路を決めさせる方がより良い結果が得られます。 2. モデルを狭めてはいけません。もはや最初に大量の文脈を詰め込む必要はありません。モデルはツールで必要なものを引き出しているはずです。 3. リッチ・サットンの「苦い教訓」を読んでみてください。これは、より一般的なモデルが長期的にはより具体的なモデルを常に上回るという考えです。 人間が作り出した近道は、最終的にスケール+一般性によって飛び越えられます。Claude Codeチームはこれを文字通り指針として用いています。 エージェントたちを逃がせろ。