@stanfordnlpの話し言葉処理コースを10+年間教えてきたので、素晴らしい研究プロジェクトを見てきましたが、それでも私はや@AliAnsariMicro1のプロジェクトのチェックインにショックを受けました。彼はAIスキル面接官との30分間の会話セッションで、数千人の候補者について説明しました。この規模で実際の人間とのLLMベースの会話を改善する実験は、複雑で魅力的な研究課題です。 アリと私は、@micro1_aiが世界有数のAIプロジェクトに人間の専門家データ+フィードバックを提供する飛躍的な成長を続ける中で、連絡を取り合い続けました。現代のAIモデルは、幅広い分野の専門家が詳細な知識、推論の連鎖、多様式的な文脈を注入し、AIの能力を拡張し正確性を向上させることを可能にします。 AI担当副社長として@micro1_aiに加わることを大変嬉しく思います! パートナーとの協力は、次世代のデータ中心型ディープラーニングを発明しています。現代のAIモデルは専門的なトレーニングデータとフィードバックを必要とします。データの質、多様性、バイアスといった長年の課題は、強化学習や報酬のトレーニング後メカニズム、マルチモーダル基礎モデル、物理的なAI/ロボティクスでは異なる形で現れます。@micro1_aiこれらの刺激的な課題を解決しており、やるべき仕事があります! #DeepLearning #DataCentric