これがブロックチェーンにおける監査グレードのデータ系譜の姿です。 下のスクリーンショットはAmpの系譜ビューを示しています。Ampのすべてのデータセットは、上流依存関係や変換の視覚的なグラフを通じてオンチェーンソースに遡ります。誰かがデータセットをクエリすると、データがどこから来て、どのように導き出されたかを正確に確認でき、1行も消費しません。 ほとんどのブロックチェーンデータインフラは、出所を後回しに扱っています。結果の表が出てきて、パイプラインを作った人が正しくやったと信じるしかありません。規制当局があなたのデータが正準チェーン状態と一致することを証明するよう求めた場合、あなたはその質問に答えるために設計されていないパイプラインを逆解析することになります。 アンプは最初からそれに応えるように作られていました。すべてのデータセットは暗号学的な出所を保持するため、コンプライアンスチームは調査対象のデータが実際のチェーン上の実際のブロックにたどり着いていることを独立して検証できます。これはメタデータラベルやツールチップではありません。それはデータ自体の検証可能な性質です。 これは、デジタル資産で運営される規制機関が、GENIUS法、SAR提出要件、AML義務の変化といった枠組みの下でデータの正確性を証明する必要があるため重要です。もしデータインフラがクエリ結果からオンチェーンソースまでの監査記録を生成できなければ、規制の厳しい審査に耐えられない基盤の上に構築していることになります。 Ampは、生のブロックチェーン活動を構造化されクエリ可能なデータセットに変換し、SQL、REST、GraphQLを通じてアクセス可能です。単一のAPIを通じて複数のチェーンをサポートし、オンプレミスやクラウド環境に展開して完全なデータ主権を確保し、既存のカストディプラットフォーム、スクリーニングツール、トレジャリーシステムと統合します。 ベンチマークテストでは、Ampは従来のブロックチェーンデータインフラと比べて100倍のデータの新鮮さと4,300倍以上の高速なバックフィル性能を実現しました。 規制当局がいつも問うのは同じことです:証明できるのか?ほとんどのデータインフラはそれに答えることができません。アンプ缶です。