スプレッドシートでは、任意の割合に世界最大の富のバケツを掛け合わせて、過度に楽観的な予測や注目を集めたいランダムな予測を考え出すことができます。 あるいは、歴史的データと統計的厳密さに基づく真剣な科学的分析を行い、ビットコインをよりよく理解することもできます。 後者は、ジョバンニが率いる科学的ビットコイン研究所での私たちの方法論です。 対数対数空間における線形回帰(OLSおよびQRおよび比率ベースの指数推定)、t位置スケール、ガウス分布、その他の分布を用いた残差解析、ヘテロスケダスティシティ(レムミシングとボラティリティクラスタリングによる)に対するBreusch-Pagan検定、White検定(ガウス判定およびStudent-t形式)、Ljung-Box検定などの手法が含まれます。フーリエ変換やウェーブレットを用いた信号解析、振幅減衰を滑らかにしたマルチモーダル対数周期波形を含む。 ただし、ビットコインの歴史的真実を予測するのではなく、スプレッドシートで任意の将来の重みを買うのも構いません。