はい!誰かがAppleのニューラルエンジンを逆解析し、それにニューラルネットワークを訓練したのです。 Appleはこれを許しませんでした。ANEは推論のみです。公開APIもドキュメントもありません。 それでも彼らはそれを開けた。 なぜ重要なのか: • M4 ANE = 6.6 TFLOPS/W vs A100の0.08(80×効率) ・「38 TOPS」は嘘です - 実際のスループットはFP16で19 TFLOPS • あなたのMac miniにはこのチップがほとんどアイドル状態で放置されています つまり、ローカルAIの推論が速く、しかもほとんど電力を使わないということです。 まだ初期の研究段階ですが、今は扉が開かれています。 → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES