AIは公共財であるべきであり、少数の巨大企業による門戸ではありません 今週はグラディエント・ネットワークの共同創設者であるエリック・ヤン氏をポッドに招き、まさにその点について話を聞きました。 Gradientの「オープンインテリジェンススタック」には以下が含まれます: i) 分散モデルサービングのためのパララックス ii) 分散型強化学習のためのエコー この主張は、誰でも大容量モデルを消費者向けハードウェア(はい、Mac Mini + OpenClawsも含む)で動かせるべきだということです。 エリックはPantera、Multicoin、HSGがリードする1,000万ドルのシードラウンドを分析し、彼は業界の進み方を見ている。そして、なぜポストトレーニングがエンタープライズの主導的な力になるのか。 タイムスタンプ: 00:00 イントロ 01:15 AI市場が急成長中 02:29 ローカル計算はホットトピックです 03:02 パララックス推論エンジン 04:34 公共財としての情報 05:46 AIモデルが商品化 07:32 AIモデルのアクセシビリティにおけるボトルネック 09:34 小型AIモデルが追いついています 11:01 グラデーションのインフラがモデル開発を可能にする方法 12:15 モデルのトレーニング後 14:24 強化学習はどのように機能するのか? 17:35 AIが暴走 19:20 グラデーションのトークン 23:02 エリックが憧れるAI起業家たち 26:11 AIのチェーン上のユースケース...