ほぼすべてのAIシステムに共通しているのは... 計算中にデータにアクセスする必要があります。 そのため、多くの人は休憩中や輸送中に「暗号化」されていると主張しますが、実行中には当てはまらず、情報が脆弱なままになります。 NESAは独自の等変量暗号技術でこれを解決しています。 暗号化されたデータ上で計算を行うことを可能にするため、実行時に機密入力やモデルを公開する必要がありません。したがって、プライバシーポリシーや運営者の誠実性に頼るのではなく、実行中であっても設計上プライバシーが保証されています。 AIが実験から大規模生産へと移行する中で、その違いは不可欠になります。