20億の知識資産 🎉 @origin_trail分散型知識グラフに掲載。 これは単なる成長ではありません。 これはAIエージェントのための検証可能なメモリ層がグローバルな規模で台頭したことです。 すべてのナレッジアセットは、事実、コンプライアンス記録、証明書、サプライチェーンイベント、研究成果、意思決定のトレースを共有されクエリ可能なコンテキストグラフに固定しています。 これは理論的な話ではありません。 → スイスでは、スイス連邦鉄道などのパートナーと協力して鉄道安全を支え、重要な鉄道インフラにおける信頼できるデータの流れを確保しています。 → 米国輸入品の40%以上をカバーするコンプライアンスを支援し、ウォルマートとの協力も含めてグローバルサプライチェーンの透明性を推進しています。 → ヨーロッパ全域で信頼性の高い航空宇宙および製造のトレーサビリティに貢献しています。 → 修復材料の信頼できる由来を通じて建築および文化遺産の保護を支援します。 → 新興市場における寄付された医療の提供と検証を可能にし、適切な薬が適切な患者に届くようにすること。 → ブレグジット後の輸入・輸出データの調和 — 信頼できる越境貿易フレームワークの支援。 → アイルランドのウイスキーサプライチェーンにおける「グレイン・トゥ・グラス」の透明性の実現。 → グローバル監査人向けに200,000+のトレーニング証明書をアンカー化し、大規模に検証可能な資格を提供します。 → 信頼できる医療記録のためのDeSciイニシアチブを推進し、科学的知識に再現性と出所をもたらすこと。 → 人間がAIエージェントを信頼できるようにすること - 検証可能な記憶と観察可能な意思決定の痕跡を与えること。 → インターネット規模での違法コンテンツへの取り組みは、持続的で暗号学的に検証可能な証拠の追跡を通じて行われます。 → 生成AI時代における知的財産の保護 - 著者権とコンテンツの出所を固定する 20億の知識資産はグラフ以上のものを形成しています。 それらは人間と機械のための集合的な記憶基盤を形成します。 そして、これはほんの始まりに過ぎません。 エージェントAIがスケールアップするにつれて、すべてのエージェントはメモリを必要とします。...