私は深圳で1か月間工場やロボット企業を訪れましたが、アメリカとの対比は際立ちました。 フィギュアやボストン・ダイナミクスがヒューマノイドを隠している一方で、中国企業は大規模なショールームを一般公開しています。しかし、本当に際立っていたのは透明性だけでなく、彼らの販売の腕前でした。 UBTechを例にとると、彼らはすでに1,200台のヒューマノイドユニットを1台20万ドルで工場に販売しています。そしてここが肝心なのは、これらのロボットはまだそれほど役に立たないということです。彼らは人間の1/10の速度でしか箱を拾い上げたり降ろしたりできず、工場は特定の作業のためにシステムインテグレーターを雇って訓練しなければなりません。 私の理論では、これらの工場はロボット工学やAIの波に取り残されることを恐れているのだと思います。彼らは新技術に投資しているのは、準備ができているからではなく、待つ余裕がないからです。 2つ目の驚きは、彼らのロボティクスポートフォリオの幅広さでした。これらの企業は単にヒューマノイドを製造しているだけでなく、レストラン、ホテル、アパートなどあらゆる場所にサービスロボットを展開しています。消費者向けロボットは家やプール、ペットの排泄物、食器の掃除をしています。彼らは全スペクトラムをカバーしています。 しかし、教育の部分が一番衝撃的でした。高校か大学のロボット工学の教科書だと思って、小学校用のものだと思ったものを手に取った。政府は小学校からAIとロボティクスの教育を義務付けました。中国のほぼすべての学校にAIとロボティクスのカリキュラムがあり、子どもたちが建築しながら学べるように教育用ロボットも備えています。 彼らはロボット工学とAIに精通して育つ世代を生み出しています。 中国はサプライチェーンとハードウェアスタックを所有しています。しかし、私が人々が見落としていると思うのは、このレースは単に誰がより速く、または安くロボットを作れるかだけではないということです。 アメリカの優位性は常にハードウェアと人間の間の層にあり、インタラクションデザイン、ソフトウェアインテリジェンス、複雑な技術を自然に感じさせる直感的なインターフェースにあります。中国は物理的なインフラを構築していますが、同時に急速に学んでいます。配備されたサービスロボット、教育キットで組み立てる子どもたちの教室、ヒューマノイドを稼働させる工場、これらすべてが大規模なデータ収集です。 アメリカが楔を形成する隙間は狭まっている。AIやソフトウェアが上達するだけではもう十分ではありません。物理的なAIを実際に有用にする統合層、つまり単にショールームでの印象的なものではなく、知能を構築する必要があります。なぜなら、今の中国はロボットだけを製造しているわけではないからです。彼らはロボットを生み出した文化を作り出しており、それが最も防御しやすい堀かもしれません。