エージェントコマースの登場 🔥 — @stripe の情報責任者である @emilygsands が、自律的な「購入ボット」と MCP がオンライン取引の仕組みをどのように変えているか、また Stripe の AI モデルとレールがトークン、ワンタイムバーチャルカード、リアルタイムのリスク管理にどのように適応しているかを解き明かします。 0:00 - はじめに、最新の Stripe 統計 01:45 - 背景: Stripe の「情報責任者」の役割と、ハーバード大学から Stripe へのエミリーの旅 08:54 - Stripe が独自の基盤モデルを構築した理由 13:19 - 暗号解読: Stripe が複雑な支払いデータを処理する方法 16:25 - 基礎モデルと従来のMLの比較:何がいつ勝つのか? 20:09 - Stripe の基盤モデルの内部: 構築方法 24:35 - 透明性 vs ブラックボックス AI 28:38 - AI を使用するタイミングと使用しないタイミングを決定する方法 34:10 - Stripe の AI がビジネスの収益を促進する方法 41:22 - リアルタイムの不正検出: Stripe の秘密のソース 42:51 - ショッピングの未来: AI エージェントとエージェント コマース 46:20 - Agentic Commerce が Stripe をどのように変えているか 49:36 - AI を活用したバイヤーの世界に対する Stripe のビジョン 55:46 - MCP とはStripe's の Agent-to-Agent プロトコルへの取り組み 59:31 - AI スタートアップの収益化に関する Stripe のデータ 3× 速さ 1:03:03 - AI企業がグローバルに進出する方法 - 初日から 1:07:48 - 新しいルール: AI スタートアップの請求と価格設定 1:10:57 - Stripe が会社全体で AI リテラシーを構築する方法 1:14:05 - ロードマップ: Risk-as-a-Service、Order Intent、そしてその先