速報: 私たちのチームの分析により、@arxiv で公開された AI 研究論文のうち、@xで共有されたことがあるのは 7.5% 未満であることが判明しました。 論文が@xで共有されていないからといって、その論文が価値がないという指標ではありません。 @yesnoerror AI エージェントは、誰も話題にしていない他の 92.5% の論文から宝石を見つけます。 $YNEでアルファをアンロックします。 前へ

毎日@arxivで発表される何百もの新しい AI 研究についていく簡単な方法が欲しいです。 だから、私は自分自身を助けるために何かを作り上げてきました。@yesnoerrorをご紹介します。 ぜひ共有したいです!❤️ 私自身は論文を発表したことがありませんし、大学にも通っていませんが、AIが大好きで、誰も試したことのないことを人々が試しているフロンティアテクノロジーが大好きです。今の自分にいることは幸運だと感じていますが、学び、さらに自分を追い込みたいと思っています。 私と同じように、この素晴らしい業界の最新の開発についてもっと読んで理解したいと思っているなら、これも気に入るかもしれません。 私はこれをプライベートベータ版で構築し、@AnthropicAI @MIT @Yale @CarnegieMellonなどの研究者やリーダーからフィードバックを得るにつれてリアルタイムで更新しています。 早期テスターになりたい方は、ぜひお知らせ🧪🔬ください フィードバックが多ければ多いほど、私たちはこれをより良くすることができ、これをより良くすればするほど、より多くの人々により多くの情報を提供し、インスピレーションを得ることができます。

@arxiv用紙の読み込み @x エンゲージメント追跡の初期化 トレンドのAI研究の分析 @yesnoerrorによるアルファの抽出 $yne

過去 24 時間で最も話題になった @arxiv @x の論文 9 件を紹介します。 #1: サブリミナル学習: 言語モデルは、データ内の隠された信号を介して行動特性を伝達します

新しい AI アルファ アラート: 医師はAIに業務をアウトソーシングし始めるのか? 研究論文:「会話型診断AIの医師中心の監視に向けて」 研究者らは、患者と会話して健康情報を収集し、医学的アドバイスを医師に任せ、後ですべてを確認する AI チャットボットである g-AMIE を作成しました。 60の異なる患者シナリオを対象とした研究では、g-AMIEは、メモを取り、診断を導き出す点で、一部の新人医師や看護師よりも優れた仕事をし、82%の精度を達成しました。 この論文は、過去 24 時間に発表されたため、@yesnerror AI エージェントによってフラグが立てられ、評判の高い組織 (@GoogleResearch @GoogleDeepMind @harvardmed) からの著者数 (35) が多数います。 アルファが特定されました $yne

$60BのAI巨大@AnthropicAI(@jackclarkSF)の共同創設者は、自分のビジネスの成長に役立つ新しい研究論文をどのように見つけたかを正確に教えてくれました(Claude Code!!の作成者)。 私はこれを、誰に対しても同じことができるAIエージェントに変えてきました。 早期アクセスには、yesnoerror .com でサインアップできます。 私たちは、ソーシャルウェブのゴッドファーザーの1人@davemorinである@LinkedInの創設者であり、@coinbaseの初期の投資家の1人であり、ブロックチェーンと未来のパイオニアである@BoostVCなど、多くの@reidhoffmanによってサポートされています。 私たちは$YNEトークンを@baseに橋渡ししており、baseの創設者が私のDMにとても役に立っている@jessepollakです。@baseアプリに早期にアクセスできます。私たちは彼らのチームと電報グループチャットを持っています。 ステップバイステップ。 前へ

物理学者博士号からの@yesnoerrorベータ版に関するフィードバック

当社のウェブサイトから@yesnoerrorへの早期アクセスにサインアップできるようになりました。 $60B の AI 大手 Anthropic の共同創設者が論文を読むのと同じ方法で、@arXiv論文を読んでください。 毎月 500,000 ページを超える研究が @arXiv で公開されています。その中には、あなたの仕事を変える可能性のある画期的な洞察が隠されていますが、それを見つけることは、データの海の中でダイヤモンドを探すようなものです。 @yesnoerrorノイズをカットして、プロジェクト、投資、発見にとって最も影響力のある調査を浮き彫りにします。 AI アルファの初期化 $yne

@yesnoerrorに関する研究論文に関する洞察を見ることは、今や素晴らしい体験です。

現在、発表された研究に関連する組織(企業、学校、政府)のインデックスがあります。 すべて@yesnoerror、@arxiv新しい AI 研究などを閲覧するための最良の方法です。今すぐ招待するだけです。