🚨🚨 Siamo entusiasti di condividere i nostri primi risultati *positivi* sull'AI nell'istruzione! La maggior parte del lavoro degli tutor AI si concentra sul migliorare il chatbot. Noi suggeriamo un altro fattore: decidere cosa gli studenti dovrebbero praticare successivamente per migliorare l'apprendimento. Combiniamo un tutor LLM con l'apprendimento per rinforzo per personalizzare la sequenza dei problemi utilizzando segnali dalle interazioni studente-chatbot e dai tentativi di soluzione. Abbiamo testato questo in un esperimento sul campo randomizzato di 5 mesi in un corso di Python in 10 scuole superiori di Taipei. Tutti gli studenti avevano lo stesso materiale del corso e lo stesso tutor AI. L'unica differenza era la sequenza dei problemi adattiva rispetto a quella fissa. Risultato: su 770 studenti, la sequenza adattiva ha migliorato le prestazioni in un esame finale in presenza sostenuto senza assistenza AI di 0.15 SD, con effetti maggiori per i principianti. Le nostre evidenze suggeriscono che i guadagni sono derivati da un maggiore coinvolgimento e da un uso più produttivo dell'AI.