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Ricevo molte domande in questi giorni sui dati provenienti da @BLS_gov e da altre agenzie statistiche. Parte di questo riguarda le paure di interferenze politiche. Parte riguarda l'affidabilità dei dati, specialmente alla luce delle recenti grandi revisioni. In un articolo di oggi, ho cercato di affrontare entrambi gli aspetti.

Prima di tutto, la domanda facile: No, non ci sono prove di interferenze politiche nei numeri del BLS. Non devi fidarti della mia parola. Fidati della parola di Erika McEntarfer, la persona che Trump ha licenziato dopo che non gli sono piaciuti i numeri del BLS.
Oppure prendi in considerazione le parole degli altri dipendenti rimasti lì, con cui sono in contatto e di cui sono sicuro che farebbero la spia se qualcosa non andasse. Oppure basta scavare nei numeri, che non hanno esattamente mostrato un quadro costantemente roseo per l'amministrazione.
La seconda domanda è più difficile. Abbiamo avuto alcune grandi revisioni di recente, inclusa un'altra grande revisione al ribasso dei benchmark per i salari. Penso che sia ragionevole per le persone mettere in discussione il valore di un rapporto che non riesce a distinguere in modo affidabile un guadagno sano da una perdita netta.
Ma alla fine penso ancora che questi numeri siano utili, purché vengano utilizzati correttamente, il che significa considerarli nel contesto. Questo significa osservare la tendenza e non solo il singolo dato. Significava esaminare i dettagli dei rapporti e anche altre fonti.
Se seguivi i numeri mensili dell'anno scorso, hai capito che la crescita dell'occupazione stava rallentando (e si avvicinava a zero verso la fine dell'anno), ma che la disoccupazione rimaneva bassa, una stasi di "basso assunzione, basso licenziamento". Questa narrativa di base non è cambiata.
Ma non dovremmo dare per scontato questo sistema. Ci sono pressioni molto reali su di esso e una necessità molto reale di modernizzarlo, anche riducendo il ricorso ai sondaggi. Questo richiederà risorse. E se ciò non accade, la qualità dei dati si deteriorerà.
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