🤖 @PerceptronNTWK : FIDUCIA NELL'ERA DELL'AI : QUANDO I DATI SONO IL CARBURANTE MA MANCANO DEL CONSENSO !! L'intelligenza artificiale (AI) sta evolvendo a una velocità senza precedenti, diventando una parte essenziale della vita quotidiana. Tuttavia, dietro questa intelligenza si cela un dilemma etico: Come vengono accessibili, utilizzati e archiviati i dati? 1⃣ La Crisi del Consenso 🔸 I sistemi AI necessitano di enormi quantità di dati per "imparare". La maggior parte di questo carburante proviene dalle stesse attività umane: conversazioni, testi e comportamenti digitali. 🔸 Origine poco chiara: I dati vengono spesso raccolti da piattaforme pubbliche per le quali gli utenti non hanno mai firmato un consenso per addestrare l'AI. 🔸 Confini labili: La confusione tra "dati pubblici" e "dati con diritti d'uso" sta creando cattivi precedenti. 🔸 Domande rimaste senza risposta: Chi possiede realmente i dati generati nello spazio online? 2⃣ Rischi per la Privacy e Dati Personali 🔸 Non si tratta solo di proprietà intellettuale, l'AI affronta anche la sfida della sicurezza delle informazioni sensibili. 🔸 Problema delle conseguenze, mancanza di anonimato, informazioni personali trapelate nei modelli AI. Contesto culturale: I modelli possono distorcere o abusare di dati specifici. Perdita di controllo: Gli utenti generano dati ma non hanno voce nella loro gestione. 3⃣ Problema Sistemico 🔸 Non è colpa di un singolo individuo o organizzazione, ma è il risultato del modo in cui Internet ha operato fino ad ora. 🔸 Modello tradizionale: Focalizzato sull'espansione (Scale) e sulla monetizzazione (Monetization) piuttosto che sulla raccolta del consenso. 🔸 Limiti etici: L'esplosione dell'AI sta spingendo i vecchi modelli di dati oltre i limiti legali e sociali. 🔸 Responsabilità delle parti: I gestori e gli sviluppatori devono trovare una soluzione al dilemma: Innovare ma con responsabilità. 4⃣ La Strada da Percorrere: Verso la Trasparenza 🔸 Il futuro sostenibile dell'AI dipende completamente dalla pratica di una gestione dei dati migliore. 🔸 Reti come Perceptron stanno cercando di ridefinire il gioco fornendo un'infrastruttura dove: 🔸 Il consenso è un prerequisito. 🔸 La trasparenza nell'origine dei dati è garantita. 🔸 La collaborazione tra chi crea dati e sviluppatori di AI diventa uno standard fondamentale. #PERCEPTRON #PERC