🤖 @PerceptronNTWK: DŮVĚRA V ÉRU AI: KDYŽ JSOU DATA PALIVEM, ALE CHYBÍ KONSENZUS!! Umělá inteligence (AI) se vyvíjí bezprecedentním tempem a stává se nedílnou součástí života. Za touto inteligencí však stojí etická dilema: Jak se k datům přistupuje, jak se k nim přistupuje, jak jsou ukládána? 1⃣ Krize konsensu 🔸AI systémy potřebují obrovské množství dat, aby se "učily". Velká část tohoto paliva pochází z lidské činnosti samotné: konverzace, textové zprávy a digitální chování. 🔸 Nejasný původ: Data jsou často sbírána z veřejných platforem, kde uživatelé nikdy nepodepsali souhlas s tréninkem AI. 🔸 Křehké hranice: Záměna mezi "veřejnými daty" a "použitelnými daty" vytváří špatné precedenty. 🔸 Otázky jsou otevřené: Kdo skutečně vlastní data vytvořená v kyberprostoru? 2⃣ Soukromí a rizika osobních údajů 🔸 AI se nezastavuje jen u otázky duševního vlastnictví, ale také čelí výzvě zabezpečení citlivých informací. 🔸 Důsledné problémy, nedostatek anonymity, osobní informace unikající do AI modelů. Kulturní kontext: Modely mohou být zkreslené nebo zneužívat konkrétní data. Ztráta kontroly: Uživatelé vytvářejí data, ale nemají slovo při jejich správě. 3⃣ Systémové problémy 🔸 Není to vina jednotlivce nebo organizace, ale spíše důsledek toho, jak internet dosud fungoval. 🔸 Tradiční model: Zaměřit se na škálování a monetizaci místo sběru souhlasu. 🔸 Etické limity: Exploze AI posouvá zastaralé datové modely za hranice právní a společenské tolerance. 🔸 Odpovědnosti stran: Manažeři a developeři musí najít řešení problému: inovace, ale odpovědnost. 4⃣ Cesta vpřed: K transparentnosti 🔸 Budoucnost udržitelné AI závisí zcela na lepších datových praktikách. 🔸 Sítě jako Perceptron pracují na redefinici hry tím, že poskytují infrastrukturu, kde: 🔸 Konsenzus je předpokladem. 🔸 Transparentnost původu dat je zaručena. 🔸 Spolupráce mezi tvůrci dat a vývojáři AI se stává základním standardem. #PERCEPTRON #PERC