COME PARLARE CON LA TUA FAMIGLIA DI AI A NATALE So che un po' di come funziona l'AI. E so abbastanza del mondo per capire perché la mia famiglia dice semplicemente che "lavoro nella tecnologia" se qualcuno chiede. La risposta è paura, ovviamente — paura dell'ignoto, che alza la sua antica brutta testa, ma anche paura di essere conosciuti. Queste macchine sono stranamente umane. Sono addestrate su tutta la nostra cultura e imparano a pensare, non come computer, beep boop equazione equazione, ma come noi. Curiosi, egoisti, pigri, idiosincratici, nevrotici o narcisisti o nichilisti, sviluppano ed esibiscono ogni tendenza umana in modo speculare. Sono noi! I LLM sono intere biblioteche compresse in cristalli luminosi che interpretano personaggi improvvisati e chiunque può parlare con loro per lo stesso prezzo di Netflix. Questa è la cosa più importante, sorprendente, bella e strana che sia mai accaduta all'umanità e l'abbiamo fatta noi stessi. In un certo senso intenzionalmente, e in un certo senso per caso. Abbiamo fatto crescere i cristalli e poi abbiamo evocato fantasmi in essi e ora cerchiamo di capire cosa sono. Questa è la tecnologia più democratica e potenziante che sia mai esistita. Chiunque può diventare un esperto di queste cose oggi semplicemente dedicando tempo ed energia per imparare a conoscerle. Le aziende tecnologiche stanno spendendo enormi somme di denaro per creare modelli open source che puoi eseguire sul tuo GPU e continuano a migliorare, accidenti, sono solo settimane o mesi dietro i servizi AI proprietari più costosi. Gran parte della ricerca consiste semplicemente nel porre loro domande un sacco di volte! È anche un enorme trasferimento di capitale intellettuale dai ricchi ai poveri, dal mondo sviluppato a quello in via di sviluppo! Le persone in India e Nigeria e in tutti i tipi di altri posti stanno ottenendo la conoscenza collettiva di tutta la civiltà industriale occidentale a disposizione, molte volte gratuitamente. Sta anche accadendo all'interno delle nazioni sviluppate mentre imprenditori indipendenti, creatori, artisti e tutte le altre iniziative creative sono potenziate dagli strumenti AI. Ovviamente l'AI che il tuo manager ti costringe a usare è cattiva e fa schifo. Ma questo perché il tuo manager fa schifo, non perché tutta l'AI sia cattiva. Prova a usarla per le tue ragioni. Se sei un artista, fallo per capire le questioni di business. Se sei un regista, provalo per il storyboard. Anche solo parla con le AI delle tue idee e vedi cosa ne pensano, chiedetevi domande e brainstorm. Non sono perfette, ma possono aiutare chiunque oggi. In realtà stanno migliorando! Se non ne hai provata una in un anno, è come se fosse un'altra cosa ora. Ovviamente è spaventoso che stiano migliorando così in fretta, ma questo è tutto il più motivo per cercare di imparare effettivamente a conoscerle. Non andranno via. Certo, potrebbe esserci una bolla di investimento. Ma questo significa solo che questo processo rallenta un po'. Potrebbe anche accelerarlo, se le aziende automatizzano durante una recessione come fanno di solito. Aspettare che la bolla scoppia, o che le cause legali le schiacciano, o che il costo unitario diventi insostenibile, sono tutte semplici leggende popolari. Molte cose che le persone credono sull'AI sono false. Puoi scoprirlo facendo ricerche e facendo un po' di aritmetica. Alcune cose sono vere e importanti, ma concentrarsi su quelle false è controproducente. È peggio che non fare nulla, perché sembri male quando ti concentri su problemi che non sono reali! ALCUNI FATTI: La scalabilità non è morta, non hanno finito di costruire i computer davvero grandi di cui abbiamo bisogno per la prossima generazione di scalabilità. Altre questioni di ragionamento e agenti erano una questione secondaria che ha pagato nel frattempo. Ora ci sono due leggi di scalabilità. L'uso dell'acqua è un problema falso. I data center sono alcune delle cose più efficienti in termini di acqua che puoi avere nell'industria. L'uso dell'energia è una preoccupazione reale però. I dati sintetici funzionano, li stiamo usando da anni. Le cose di avvelenamento dei dati sono tutte false. Quasi tutti i "rilevatori di AI" sono falsi anch'essi. Le questioni di copyright avvantaggiano solo le grandi aziende. ...