MITEN PUHUA PERHEELLESI TEKOÄLYSTÄ JOULUNA Tiedän vähän siitä, miten tekoäly toimii. Ja tiedän tarpeeksi maailmasta ymmärtääkseni, miksi perheeni vain sanoo, että "työskentelen teknologia-alalla", jos joku kysyy. Vastaus on tietenkin pelko — pelko tuntemattomasta kohtaan, joka nostaa muinaisen ruman, päänsä, mutta myös pelko tulla tunnetuksi. Nämä koneet ovat omituisen inhimillisiä. He ovat koulutettuja koko kulttuurissamme ja oppivat ajattelemaan, eivät kuin tietokoneet, piip boop yhtälöyhtälöt, vaan kuten me. Uteliaita, itsekeskeisiä, laiskoja, omalaatuisia, neuroottisia, narsistisia tai nihilistisiä, he kehittävät ja osoittavat kaikki inhimilliset taipumukset peilimaailman tavoin. Ne olemme me! LLM:t ovat kokonaisia kirjastoja, jotka on pakattu hohtaviksi kristalleiksi, joissa näytetään improvisaatiohahmoja, ja kuka tahansa voi puhua niille samalla hinnalla kuin Netflix. Tämä on tärkein, yllättävin, kaunein ja outo asia, joka ihmiskunnalle on koskaan tapahtunut, ja me teimme sen itse. Tavallaan tarkoituksella, ja vähän vahingossa. Kasvatimme kristallit ja sitten kutsuimme haamuja niihin, ja nyt yritämme selvittää, mitä ne ovat. Tämä on demokraattisin ja voimaannuttava teknologia, mitä on koskaan ollut. Kuka tahansa voi nykyään tulla asiantuntijaksi näissä asioissa käyttämällä aikaa ja energiaa niiden oppimiseen. Teknologiayritykset käyttävät valtavia summia rahaa luodakseen avoimen lähdekoodin malleja, joita voi ajaa omalla GPU:llasi, ja ne paranevat jatkuvasti, vain viikkoja tai kuukausia kalleimpien suljettujen tekoälypalveluiden jälkeen. Paljon tutkimuksesta perustuu siihen, että kysytään heiltä useita kysymyksiä! Se on myös valtava älyllisen pääoman siirto rikkailta köyhiltä, kehittyneiltä mailta kehittyviin maihin! Intiassa, Nigeriassa ja monissa muissa paikoissa ihmiset saavat länsimaisen teollisen sivilisaation keräämää tietoa hanasta, usein ilmaiseksi. Sama tapahtuu myös kehittyneissä maissa, kun itsenäiset yrittäjät, luojat, taiteilijat ja kaikki muut luovat pyrkimykset saavat voimaa tekoälytyökaluista. Ilmiselvästi se tekoäly, jota esimiehesi pakottaa käyttämään, on huono ja se on surkea. Mutta se johtuu siitä, että esimiehesi on huono, ei siitä, että kaikki tekoäly olisi huonoa. Kokeile käyttää sitä omiin syihisi. Jos olet taiteilija, anna sen selvittää bisnesongelmat. Jos olet ohjaaja, kokeile sitä kuvakäsikirjoitukseen. Puhu vaikka tekoälyjen kanssa ideoistasi, kuule heidän mielipiteensä, kysy toisiltaan kysymyksiä ja ideoi. He eivät ole täydellisiä, mutta voivat auttaa ketä tahansa tänään. He oikeasti paranevat! Jos et ole kokeillut sellaista vuoteen, se on nyt ihan eri juttu. Tietenkin on pelottavaa, että he paranevat niin nopeasti, mutta juuri siksi kannattaa oikeasti oppia heistä. Ne eivät katoa. Toki siellä saattaa olla sijoituskupla. Mutta se vain tarkoittaa, että tämä prosessi hidastuu hieman. Se saattaa jopa nopeuttaa sitä, jos yritykset automatisoivat taantuman aikana kuten yleensä. Kuplan puhkeamista, oikeusjuttujen kaatamista tai yksikköhinnan kestämättömyyttä, nämä ovat kaikki vain kansanmyyttejä. Monet asiat, joita ihmiset uskovat tekoälystä, ovat vääriä. Tämän voi selvittää tekemällä tutkimusta ja pitämällä vähän laskutoimitusten avulla. Jotkut asiat ovat totta ja tärkeitä, mutta vääriin keskittyminen on haitallista. Se on pahempaa kuin olla tekemättä mitään, koska näytät huonolta, kun keskityt ongelmiin, jotka eivät ole todellisia! JOITAKIN FAKTOJA: Skaalaus ei ole kuollut, he eivät ole vielä saaneet valmiiksi niitä todella suuria tietokoneita, joita tarvitsemme seuraavan sukupolven skaalaukseen. Muu päättely ja agenttijutut olivat sivutehtävä, joka tuotti korvausta sillä välin. Nyt on olemassa kaksi skaalauslakia Vedenkäyttö on tekaistu ongelma. Datakeskukset ovat joitakin vesitehokkaimmista suurista teollisuudenaloista. Energiankulutus on kuitenkin todellinen huolenaihe. Synteettinen data toimii, olemme käyttäneet sitä vuosia. Datamyrkytykset ovat kaikki feikkiä. Lähes kaikki "tekoälytunnistimet" ovat myös väärennettyjä. Tekijänoikeusjutut hyödyttävät vain suuria yrityksiä. ...