Le aziende di pentesting non vogliono che tu veda questo. Un agente AI open-source ha appena replicato il loro servizio da $50k. Un pentest "normale" oggi appare così: - $20k-$50k per ingaggio - 4-6 settimane di definizione dell'ambito, NDA, chiamate di avvio - Un grande PDF che è obsoleto nel momento in cui lanci una nuova funzionalità Nel frattempo, gli agenti AI stanno silenziosamente iniziando a performare al pari dei pentester umani su ciò che conta realmente giorno per giorno: ↳ Enumerare la superficie di attacco ↳ Fuzzing degli endpoint ↳ Collegare vulnerabilità semplici in un impatto reale ↳ Produrre PoC e passaggi di remediation che gli sviluppatori possono effettivamente utilizzare E lo fanno in ore invece che in settimane e a una frazione del costo. Questo approccio è effettivamente implementato in Strix, un framework open-source recentemente di tendenza (oltre 14k stelle) per agenti di pentesting AI. Il framework crea un team di "attaccanti" AI che sondano le tue app web, API e codice. Restituisce quindi risultati convalidati con prove di exploit, passaggi di remediation e un report PDF completo che appare esattamente come quello che otterresti da un'azienda tradizionale, ma senza una fattura da $50k e un tempo di attesa di un mese. Puoi vedere l'implementazione completa su GitHub e provarla tu stesso. Basta eseguire: `strix --target https: //your-app .com` e sei a posto. I team rossi umani non stanno scomparendo, ma il pentest di routine (pre-lancio, post-rifattore, controlli trimestrali) sta chiaramente passando all'AI....