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EigenDA scala orizzontalmente. I validatori memorizzano solo piccoli pezzi di dati proporzionali alla loro partecipazione (non interi blob).
I validatori possono partecipare a più quorum e in precedenza avrebbero memorizzato pezzi separati per ogni quorum, aggiungendo un sovraccarico non necessario.
Abbiamo ottimizzato.
Obiettivo: ridurre i chunk per validatore mantenendo la ricostruzione.
La nostra ottimizzazione = Sovrapposizione intelligente dei chunk + limitazione della ricostruzione
Esempio: un validatore con il 20% in Q0 e l'8% in Q1 ora memorizza il 12,5% dei chunk (minimo di ricostruzione) invece del 28%
Una riduzione del 55,4%!

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