L'AI è ora diventata il partecipante più attivo negli attacchi Web3. Nel 2025, gli attaccanti utilizzeranno modelli generativi per automatizzare il phishing, manipolare agenti intelligenti e scalare exploit consapevoli del contesto più velocemente di quanto i team possano rispondere. Ecco cosa deve fare il tuo protocollo al riguardo:

Il phishing non è più fatto a mano. I LLM possono ora simulare toni di fiducia, imitare i messaggi del team e generare esche mirate ai portafogli con un alto tasso di successo. I tassi di clic dei messaggi creati dall'AI corrispondono a quelli dei messaggi di phishing scritti da esseri umani. Operano su una scala che gli esseri umani non potrebbero mai raggiungere.

I siti clone impiegano meno di 60 secondi. I frontend vengono estratti e rigenerati utilizzando strumenti AI. I pop-up dei portafogli, i prompt delle transazioni, i colori del marchio, tutto replicato con una precisione quasi pixel. Gli utenti raramente se ne accorgono fino a quando non è troppo tardi. Le credenziali e i fondi fluiscono immediatamente.

I LLM simulano il comportamento dei contratti, testano i percorsi di esecuzione e identificano le vulnerabilità nella logica di autorizzazione. Invece di cercare CVE noti, gli attaccanti evolvono nuovi exploit a partire dal codice open source. Questi modelli migliorano con ogni interazione.

I bot guidati dall'AI fanno ora parte dell'infrastruttura dei protocolli, delle DAO e dei flussi di lavoro degli utenti. Possono essere ingannati attraverso l'iniezione di prompt, la manipolazione della memoria o l'inquinamento cross-contesto. Ciò che sembra automazione diventa una superficie di attacco.

I team di sicurezza devono abbinare l'automazione alla difesa. Questo panorama di minacce non può essere affrontato con audit statici o revisioni manuali lente.

Analizziamo i nuovi vettori emergenti e le strategie di difesa nel nostro nuovo rapporto: