Il successo di Kimi K2 non è un caso. La triste realtà nell'IA è che le esperienze degli utenti non hanno ancora pienamente raggiunto le capacità dei modelli grezzi. Le esperienze hanno raggiunto un plateau. Ci sono solo così tanti assistenti di codifica, strumenti di ricerca o agenti che puoi realisticamente offrire, e la maggior parte funziona bene anche con modelli meno potenti. Quindi, quando le aziende si trovano di fronte alla scelta tra pagare $15 per milione di token o $3 per una soluzione che svolge realmente il lavoro, di solito scelgono l'opzione a costo inferiore, a meno che il loro caso d'uso non richieda una specializzazione estrema.