Il commercio agentico sta arrivando 🔥 — @emilygsands, Responsabile delle Informazioni di @stripe, spiega come i "bot di acquisto" autonomi e l'MCP stanno rimodellando le stesse meccaniche delle transazioni online - e come i modelli e le infrastrutture AI di Stripe si stanno adattando per i token, le carte virtuali usa e getta e la gestione del rischio in tempo reale. 0:00 - Introduzione, ultime statistiche di Stripe 01:45 - Contesto: Il ruolo di "Responsabile delle Informazioni" in Stripe e il percorso di Emily da Harvard a Stripe 08:54 - Perché Stripe ha costruito il proprio modello di base 13:19 - Decifrare il codice: Come Stripe gestisce dati di pagamento complessi 16:25 - Modello di base vs. ML tradizionale: Cosa sta vincendo, quando? 20:09 - Dentro il modello di base di Stripe: Come è stato costruito 24:35 - Trasparenza vs AI a scatola nera 28:38 - Come decidere quando utilizzare l'AI e quando no 34:10 - Come l'AI di Stripe genera entrate per le aziende 41:22 - Rilevamento delle frodi in tempo reale: Il segreto di Stripe 42:51 - Il futuro dello shopping: Agenti AI e commercio agentico 46:20 - Come il commercio agentico sta cambiando Stripe 49:36 - La visione di Stripe per un mondo di acquirenti potenziati dall'AI 55:46 - Cos'è l'MCP? L'opinione di Stripe sui protocolli agente-agente 59:31 - I dati di Stripe sulle startup AI che monetizzano 3× più velocemente 1:03:03 - Come le aziende AI diventano globali — Fin dal primo giorno 1:07:48 - Le nuove regole: Fatturazione e prezzi per le startup AI 1:10:57 - Come Stripe costruisce la competenza in AI in tutta l'azienda 1:14:05 - Roadmap: Risk-as-a-Service, Intento d'Ordine e oltre