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Matt Turck
Tempi strani nei mercati:
* La liquidità ora sembra pubblica per i dodici o più mega-unicorni globali che gestiscono gare per dipendenti e investitori iniziali
* Il denaro al dettaglio sta entrando rapidamente nei mercati privati, tramite fondi
Quindi, almeno per alcuni, abbiamo creato un mercato pubblico ombra
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Ai fondatori di AI oggi: 4-5 anni fa, i VC si contendevano per investire in cose come ETL, cataloghi di dati, orchestrazione dei dati (!), osservabilità dei dati, ecc. Prendi i soldi mentre ti vengono offerti, ma sii consapevole che queste cose vanno e vengono, e costruisci per il lungo termine.
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L'ex ricercatore di DeepMind @MishaLaskin parla di costruire superintelligenza, codificare come scorciatoia, apprendimento per rinforzo, lancio del primo prodotto di @reflection_ai, Asimov, e competere con i grandi laboratori di IA
00:00 - Introduzione
01:42 - Reflection AI: Origini e Missione dell'Azienda
04:14 - Rendere Concreta la Superintelligenza
06:04 - ASI vs. AGI: Perché i Paletti si Sono Spostati
07:55 - Superintelligenza Organizzativa come Oracolo
12:05 - Codificare come Scorciatoia: Mani, Gambe e Cervello per l'IA
20:55 - Catturare la Conoscenza Tribale nelle Organizzazioni
26:31 - Introduzione di Asimov: Ricerca Approfondita per il Codice
28:44 - Memoria a Livello di Team
33:07 - Design Multi-Agente
34:48 - Recupero e Integrazione dei Dati in Asimov
39:41 - Apprendimento per Rinforzo in Asimov
41:04 - Il Viaggio di Misha: Dalla Fisica all'IA
42:06 - Crescere in una Città del Deserto Guidata dalla Scienza
53:03 - Costruire Agenti Generali a DeepMind
56:57 - Fondare Reflection AI Dopo DeepMind
58:54 - Prodotto vs tecnologia nell'IA
1:02:22 - Lo Stato degli Agenti di Codifica Autonomi
1:04:26 - Cosa Aspettarsi da Reflection AI
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2024: tutti dicono - le aziende di LLM saranno commoditizzate, i wrapper sottili non hanno potere di permanenza
2025: le aziende di LLM si spostano al livello delle app; i wrapper scendono nel stack, iniziano a costruire i propri modelli di base (Cursor)
2026: i vincitori sono i player full stack (modello + app)?

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