Ci sono persone che sono clippers di contenuti tecnici.

c'è qualcuno là fuori capace e interessato a unirsi al team di Midjourney per addestrare alcuni modelli di diffusione testuali? sembra davvero che potremmo fare qualcosa di speciale e sono sempre più tentato di provare.

Vedo il team di marketing del windsurf in questo.

GLiClass-V3: A family of encoder-only models that match or exceed DeBERTa-v3-Large in zero-shot accuracy, while delivering up to 50× faster inference. Core Design: - Single-pass inference: No cross-encoder pairing needed. One forward pass handles all labels. - LoRA adapters: Fine-tuned on logic tasks (e.g., Formal Logic Reasoning, Commonsense QA) for symbolic generalization without catastrophic forgetting. - Edge-ready: gliclass-edge-v3.0 hits 97 ex/s on A6000, ideal for mobile and IoT GLiClass-V3 variants (gliclass-*): (Built on DeBERTa, ModernBERT, and Ettin for edge deployment) - large-v3.0: 70.0% avg F1 (best) - base-v3.0: 65.6% - modern-large: 60.8% - edge-v3.0: 48.7% (fastest, Ettin-based) - x-base: 57% F1 (EN), 42% (multilingual) for robust multilingual zero-shot generalization Benchmarks (zero-shot, no fine-tuning): - CR, SST2, IMDb: ~0.93–0.94 F1 - Outperforms GLiClass-v2 and cross-encoders (e.g., DeBERTa-v3-Large, RoBERTa) - Scales to 128+ labels with massive speedup (DeBERTa-Large: 0.25 ex/s vs GLiClass: 82.6) Use cases: - Multi-label classification (e.g., topic, sentiment, spam) - RAG reranking - Privacy-safe on-device NLP Built on DeBERTa and ModernBERT. Fully open-source. pip install gliclass

le migliori pratiche dell'era LLM delle chat non sono solo obsolete, ma attivamente dannose quando si costruiscono agenti di codifica. note dalla nostra conversazione con @beyang, CTO di @Sourcegraph

@turbopuffer è il database preferito da aziende come @cursor_ai @linear Vieni a scoprire cosa serve per costruire una ricerca vettoriale su scala miliardaria su storage di oggetti!

Il rospo è fuori dal sacco! 🛍🐸 Annuncio Toad - un'interfaccia utente universale per la programmazione agentica nel terminale.

🇺🇸 Oggi è un giorno a cui abbiamo lavorato per sei mesi. Annunciamo il piano d'azione sull'IA dell'America che ci mette sulla strada per continuare a dominare nel campo dell'IA. I tre temi principali: - Accelerare l'innovazione nell'IA - Costruire un'infrastruttura IA americana - Guidare nella diplomazia e nella sicurezza internazionale dell'IA. È un documento lungo (!) e ti incoraggio vivamente a leggerlo. Ci sono molte azioni entusiasmanti qui, ma una a cui tengo particolarmente è l'attenzione sull'open source e sui pesi aperti, assicurandoci che gli Stati Uniti guidino in quest'area critica. Questo rappresenta il lavoro di molte persone, ma voglio evidenziare in particolare @DavidSacks @mkratsios47 e la persona che ha dedicato più tempo, sudore e impegno a questo: @deanwball. Personalmente, questo è uno sforzo di cui sono incredibilmente orgoglioso di aver fatto parte e per cui ho accettato questo lavoro. Sono fiducioso che questo e gli altri annunci di oggi ci mettano sulla strada per il dominio dell'IA, come richiesto dal Presidente Trump.

Più costruisco questo CLI di codifica, più mi rendo conto che non avrei mai potuto unirsi al team di Claude Code.

fino a quando l'IA non potrà far innamorare e disinnamorare una donna di loro, non sono impressionato -controlla i log ok, sono impressionato