Y a-t-il des personnes qui sont des clippers de contenu technique.

Y a-t-il quelqu'un là-dehors capable et intéressé à rejoindre l'équipe de Midjourney pour entraîner des modèles de texte de diffusion ? On a vraiment l'impression qu'on pourrait faire quelque chose de spécial et je suis de plus en plus tenté d'essayer.

Je vois l'équipe marketing de windsurf là-dedans.

GLiClass-V3 : Une famille de modèles uniquement encodeurs qui égalent ou dépassent DeBERTa-v3-Large en précision zéro-shot, tout en offrant jusqu'à 50× d'inférence plus rapide. Conception de base : - Inférence en un seul passage : Pas besoin d'apairage cross-encoder. Un passage avant gère toutes les étiquettes. - Adaptateurs LoRA : Ajustés sur des tâches logiques (par exemple, Raisonnement Logique Formel, QA de Bon Sens) pour une généralisation symbolique sans oubli catastrophique. - Prêt pour l'edge : gliclass-edge-v3.0 atteint 97 ex/s sur A6000, idéal pour mobile et IoT. Variantes de GLiClass-V3 (gliclass-*): (Bâti sur DeBERTa, ModernBERT et Ettin pour le déploiement en edge) - large-v3.0 : 70,0 % de F1 moyen (meilleur) - base-v3.0 : 65,6 % - modern-large : 60,8 % - edge-v3.0 : 48,7 % (le plus rapide, basé sur Ettin) - x-base : 57 % F1 (EN), 42 % (multilingue) pour une généralisation robuste zéro-shot multilingue. Benchmarks (zéro-shot, sans ajustement) : - CR, SST2, IMDb : ~0,93–0,94 F1 - Surpasse GLiClass-v2 et les cross-encoders (par exemple, DeBERTa-v3-Large, RoBERTa) - Évolue jusqu'à 128+ étiquettes avec un gain de vitesse massif (DeBERTa-Large : 0,25 ex/s contre GLiClass : 82,6) Cas d'utilisation : - Classification multi-étiquettes (par exemple, sujet, sentiment, spam) - RAG reranking - NLP sur appareil sécurisé pour la vie privée. Construit sur DeBERTa et ModernBERT. Entièrement open-source. pip install gliclass

les meilleures pratiques de l'ère des LLM de chat ne sont pas seulement obsolètes, mais activement nuisibles lors de la création d'agents de codage. notes de notre discussion avec @beyang, CTO de @Sourcegraph

@turbopuffer est la base de données de choix pour des entreprises comme @cursor_ai @linear Venez découvrir ce qu'il faut pour construire une recherche vectorielle à l'échelle d'un milliard sur le stockage d'objets !

Le crapaud est sorti du sac ! 🛍🐸 Annonce de Toad - une interface utilisateur universelle pour le codage agentique dans le terminal.

🇺🇸 Aujourd'hui est un jour pour lequel nous avons travaillé pendant six mois. Nous annonçons le plan d'action de l'IA de l'Amérique qui nous met sur la voie d'une domination continue de l'IA. Les trois thèmes principaux : - Accélérer l'innovation en IA - Construire l'infrastructure IA américaine - Être leader en diplomatie et sécurité internationales de l'IA. C'est un long document (!) et je vous encourage vivement à le lire. Il y a beaucoup d'actions passionnantes ici, mais celle à laquelle je suis particulièrement attaché est l'accent mis sur l'open source et les poids ouverts, et s'assurer que les États-Unis soient en tête dans ce domaine critique. Cela représente le travail de beaucoup de personnes, mais je tiens à mettre en avant @DavidSacks @mkratsios47 et la personne qui a passé le plus de temps, d'efforts et de sueur sur ce projet : @deanwball Personnellement, c'est un effort dont je suis incroyablement fier d'avoir fait partie et c'est pourquoi je me suis engagé dans ce poste. Je suis convaincu que cela et les autres annonces d'aujourd'hui nous mettent sur la voie de la domination de l'IA comme l'a demandé le Président Trump.

Plus je développe cette interface en ligne de commande pour le codage, plus je réalise que je n'aurais jamais pu rejoindre l'équipe de Claude Code.

jusqu'à ce que l'IA puisse faire tomber une femme amoureuse et la faire sortir de l'amour, je ne suis pas impressionné -vérifie les journaux ok, je suis impressionné