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Harry C
Appassionato di blockchain e ZK. CTO al @kryptogo_. Cappello bianco al @DeFiHackLabs. Sviluppo Full Stack Web3 a Taiwan. GitHub: a00012025
Grazie per l'inclusione di #Skillshub! In questo modo possiamo anche dire di aver dato un contributo all'ecosistema di BNB Agent 😂

BRIEF6 mar, 00:01
Abbiamo trovato un ottimo progetto open source su GitHub: il Meme Trader Skill di @kryptogo_.
Con il loro skill puoi ottenere la struttura dei chip dei dealer, la scansione dei cluster di grandi balene, le tendenze di accumulo del denaro intelligente e il tracciamento delle variazioni di posizione, tutti dati nativi on-chain a livello API, non informazioni di seconda mano assemblate da pagine web.
Abbiamo fatto una cosa: abbiamo adattato il suo modulo di analisi e l'abbiamo integrato in SkillsHub.
Cosa abbiamo integrato:
- Panoramica del Token — Prezzo, capitalizzazione di mercato, numero di possessori, liquidità, livello di rischio, una snapshot per vedere i fondamentali
- Scansione Cluster — Analisi della concentrazione dei chip, la struttura delle principali entità di possesso è chiara
- Tendenza Cluster — 15m / 1h / 4h / 1d più frame temporali, per vedere se i fondi stanno accumulando o vendendo
- Etichette Wallet + Storia dei Saldi — Etichettare portafogli sospetti, tracciare la fonte della pressione di vendita
- Dashboard dei Segnali — Scoperta di tendenze a livello di mercato (dati di livello Pro)
Perché è interessante:
Chi fa ricerca nel mercato primario sa che per giudicare se una moneta può essere toccata, la cosa più importante non è guardare il grafico K, ma vedere in chi sono i chip e come si muovono. Questo Skill risolve direttamente questo problema.
Attribuzione della fonte:
I progetti open source dovrebbero essere visti da più persone. Gli strumenti buoni non si nascondono, si integrano, si segna la fonte e si usa insieme.
npx @skillshub/kryptogo-cluster-radar
#BNBChain #KryptoGO #AI #OnChainAnalysis #SkillsHub

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Stai ancora analizzando gli indirizzi manualmente? KryptoGO ha ufficialmente lanciato l'analisi dei cluster OpenClaw Skill & MCP Server 🚀
In passato, per trovare opportunità nel mercato delle meme coin, anche con i potenti strumenti di analisi di KryptoGO, era necessario analizzare manualmente ogni moneta. Ora abbiamo dato all'AI la capacità di analizzare autonomamente!
Dopo aver installato questo Skill, sia Lobster che Claude Code possono:
🔍 Filtraggio automatico: individuare con precisione gli obiettivi di accumulo dei cluster tra un'enorme quantità di token
🛡️ Identificazione dei rischi: avvisi di vendita da parte di smart money e balene, scoprendo i rischi di svendita degli account secondari degli sviluppatori
🤖 Automazione avanzata: insieme al cron job di Lobster, realizzare monitoraggi periodici, e persino autorizzare l'Agent a gestire il portafoglio, effettuando automaticamente take profit e stop loss in base agli indicatori on-chain
Nel mondo delle Crypto, avere accesso a dati esclusivi è una soglia, ma come prendere decisioni rapide basate su questi dati è la vera fusione tra AI e trading.
Invitiamo tutti a installare, provare e contribuire con varie idee creative, continueremo a iterare 🫡
👉 Inizia a usare gratuitamente:


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