Di dunia agen, peran produk akan terbagi menjadi dua pekerjaan: - yang mengorganisir manusia (pemangku kepentingan, desain, eng) - yang mengatur agen (petunjuk, eval, alur kerja, dll) Keduanya akan berusaha menawarkan produk yang tepat kepada pelanggan, tetapi bagaimana Anda mencapainya akan berubah secara dramatis. Apa yang terjadi dengan ritual produk yang khas? Alih-alih PRD, OKR, standup, ulasan produk, kami akan membutuhkan yang setara untuk agen. Beberapa ide liar di sini ... alih-alih standup: Yang setara adalah bahwa agen akan melaporkan kembali kepada kami berdasarkan log eksekusi dan bendera anomali. Tidak ada yang perlu mengatakan apa yang mereka lakukan kemarin, sistem sudah melakukan ribuan hal. Pertanyaannya adalah di mana itu pecah, di mana itu mengejutkan Anda, dan di mana itu menjadi lebih baik. Tunjukkan kepada kami pola, tren, kasus tepi - terutama yang tidak diperbaiki oleh agen secara otomatis. Ritual sehari-hari menjadi meninjau delta, memindai kegagalan, dan memutuskan mana yang penting. lebih sedikit pelaporan, lebih banyak triase alih-alih OKR: Kami akan membutuhkan agen musuh yang terus memantau/menilai sistem dan mendeteksi pola, menilai hasil setiap jam atau harian. Alih-alih menetapkan tujuan triwulanan "meningkatkan X sebesar 5%" dan meninjau kembali secara perlahan - sebaliknya, manajemen akan dapat memantau keberhasilan secara real-time dan mendeteksi tren/pola menuju tujuan keseluruhan alih-alih PRD: kita tidak akan membutuhkan air terjun. Pembuatan prototipe akan menguasai hari, dan kita akan membutuhkan lingkaran agen hidup yang memediasi umpan balik/peringkat pelanggan dan apa yang diprioritaskan dan dibangun. Anda tidak menyerahkannya kepada eng, Anda menerapkannya ke dalam loop agen. jika salah, itu gagal secara nyata dan Anda dapat mengembalikan. jika benar, itu menghasilkan output yang tepat alih-alih ulasan produk: Kita akan membutuhkan sistem simulasi untuk memeriksa perilaku agen dalam skenario yang berbeda. Di dunia agen di mana UI beralih dari tombol/menu ke agen yang secara otomatis melakukan sesuatu, Anda harus memeriksa perilaku mereka sebelum menerapkan. Anda memundurkan keputusan, bercabang jalur alternatif, dan melihat bagaimana petunjuk atau kendala yang berbeda akan mengubah hasil. Ulasan menjadi interaktif. lebih sedikit penceritaan, lebih banyak kontrafaktual. PM duduk di tengah-tengah perpecahan ini. Di sisi manusia, masih menyelaraskan selera, toleransi risiko, dan strategi lintas orang. Di sisi agen, membentuk perilaku sistem yang sebenarnya melalui petunjuk, eval, dan loop umpan balik. satu sisi adalah persuasi. Yang lainnya adalah instrumentasi. yang terbaik akan meruntuhkan celah, menerjemahkan niat langsung ke dalam sistem yang bekerja di atasnya. Bagian yang menarik adalah bahwa loop agen akan berjalan 10000x lebih cepat daripada yang manusia, dan tentu saja, Anda dapat "mempekerjakan" mereka lebih cepat. Dengan demikian setengah "manusia yang mengorganisasi" mulai terasa lambat dan dampak yang lebih rendah kecuali secara langsung meningkatkan loop agen. Akhirnya PM akan bergeser ke arah agen dan mungkin mengabaikan koordinasi manusia sama sekali ...