Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Liz Harkavy
Krypto @a16z | Työjaksot @Facebook, @NASAJPL, @GoldmanSachs | Fysiikka ja tietojenkäsittely @MIT Meng EECS @MIT ||
Viime viikko oli historiallinen kryptolle ja Yhdysvalloille, kun hyväksyttiin stablecoin-lainsäädäntö, joka on yksi harvoista merkittävistä rahoituslainsäädännöstä, jotka on allekirjoitettu viimeisten 25 vuoden aikana. Se on merkittävä askel kohti Yhdysvaltojen tekemistä krypton kodiksi.
Tänään olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa siemensijoituksestamme @CowrieIO:een, Wyomingissa sijaitsevaan kryptonatiiviin neuvontayritykseen, joka on erikoistunut kotimaiseen verosäännösten noudattamiseen ja entiteettien strukturointiin. Uskomme, että Yhdysvallat on matkalla kohti kattavaa kryptolainsäädäntöä, ja @DKerr_Cowrie & Cowrie on hyvässä asemassa auttamaan DAO:ita ja kryptoprojekteja täyttämään sääntelyvelvoitteensa.
Lue alta lisää Cowiesta ja visiostamme kryptoyhtiöiden ja -säätiöiden tulevaisuudesta.
27,02K
Saan oudon määrän iloa siitä, että kerron tekoälymalleille, että he ovat väärässä. Osoittautuu, että vaisto on todella arvokas – ihmisen palaute tekee tekoälymalleista parempia, ja @pankaj ja Yupp-tiimi ovat rakentaneet täydellisen alustan sen valjastamiseksi.
Olen innoissani voidessamme tukea @yupp_ai, kun he rakentavat avointa infrastruktuuria tekoälymallien arviointia varten.

Chris Dixon14.6.2025
Olen innoissani voidessani ilmoittaa, että olemme johtaneet 33 miljoonan dollarin siemenkierroksen vuonna @yupp_ai, kuluttajatuotteessa, jonka avulla kuka tahansa voi löytää ja vertailla uusimpia tekoälymalleja ilmaiseksi. Tekoäly tarvitsee vankkaa ja luotettavaa ihmisdataa. Krypto on rakennettu tarjoamaan sitä.
Nykyaikaisia tekoälyjärjestelmiä muokkaavat paitsi laskenta ja algoritmit, myös ihmisen palaute. Yritykset käyttävät malliensa parantamiseen koulutuksen jälkeisiä tekniikoita, kuten vahvistusoppimista ihmisen palautteesta (RLHF) ja suoraa preferenssien optimointia (DPO). Nämä tekniikat voivat vähentää puolueellisuutta ja mahdollistaa laadukkaammat ja johdonmukaisemmat vastaukset kehotteisiin, mikä on ratkaisevan tärkeää tekoälyn kehityksen nopeuttamiseksi. Mallin arviointi on yhtä kriittistä, mutta mallia voidaan parantaa vasta, kun on ensin päätetty, mitä "parempi" tarkoittaa.
Tässä kohtaa syntyy haasteita: Yritykset eivät halua jakaa – ne pitävät tietonsa ja koulutusprosessinsa salassa. Tämän seurauksena mallien parannuksia rajoittaa se, mitä voidaan oppia suljetuista järjestelmistä tai staattisista vertailuarvoista, jotka harvoin perustuvat todelliseen käyttöön. Nämä rajoitukset vaikeuttavat tekoälymallien arviointia. Käyttäjät jäävät myös pimentoon, eikä heillä ole juurikaan tietoa siitä, miten heidän palautteensa muokkaa malleja tai käytetäänkö sitä ollenkaan. Jotkut tulostaulukot ja joukkoistamissivustot yrittävät valaista tätä, mutta ne eivät yleensä anna käyttäjille mahdollisuutta tarkastaa muokkauksiaan tai nähdä mitään suoraa hyötyä osallistumisesta. Alustat, jotka väittävät olevansa oikeudenmukaisia ja läpinäkyviä, luottavat usein enemmän vilpittömään mieleen kuin täytäntöönpanokelpoisiin standardeihin.
Uskomme, että krypto voi tuoda läpinäkyvyyttä ja omistajuutta tälle hämärälle tekoälyn alueelle. Lohkoketjut voivat helpottaa ihmisten palkkioiden saamista panoksestaan. Ne voivat myös tarjota tekoälyn rakentajille takeita malleihinsa sisällyttämiensä palautetietojen ja arviointien laadusta ja alkuperästä. Joten käyttäjät saavat kannustimia, rakentajat saavat luotettavaa dataa ja jokainen voi tarkastaa avoimien markkinoiden molemmin puolin.
Yupp joukkoistaa mallin arviointia: käyttäjät syöttävät kehotteita, näkevät useita tekoälyn luomia vastauksia vierekkäin ja valitsevat sitten parhaat. Heidän valintansa luovat digitaalisesti allekirjoitettuja "paketteja" mieltymystiedoista, jotka ovat hyödyllisiä tekoälyn jälkikoulutuksessa ja arvioinnissa. Sen lisäksi, että käyttäjät pääsevät käyttämään uusimpia malleja ilmaiseksi, he saavat palkintoja antamansa palautteen perusteella.
Yuppin suunnittelu muuttaa ihmisen arvostelukyvyn uusiutuvaksi taloudelliseksi resurssiksi. Data "vanhenee", kun uudemmat vuorovaikutukset korvaavat ne, mikä luo luonnollisen vauhtipyörän: suurempi käyttö tuottaa tuoreempia arvioita; tuoreemmat arvioinnit tuottavat parempia malleja; Paremmat mallit houkuttelevat enemmän käyttöä. Kaikki osallistujat – käyttäjistä tekoälymallien rakentajiin – voivat osallistua ja nähdä, että samat läpinäkyvät säännöt koskevat kaikkia, mikä takaa uskottavasti neutraalin markkinapaikan. Kukaan ei voi piilottaa tulostaulua, eikä kukaan voi manipuloida palkintoja tai tuloksia.
Perustajilla on syvä kokemus sekä tekoälystä että kryptosta. He rakensivat yhdessä kuluttajamittakaavan koneoppimistuotteita Twitterin alkuaikoina. @pankaj johti maailmanlaajuista kuluttajasuunnittelua Google Paylle ja @Coinbase. @gilad oli koneoppimisen johtaja GoogleX:ssä. Varhaisessa tiimissä on jo vanhempia insinöörejä Googlesta, Coinbasesta ja huippututkimuslaboratorioista.
Tekoäly tarvitsee vahvaa ja luotettavaa arviointia, joka perustuu laajamittaiseen ihmisen panokseen. Krypto on luottamuskone, joka voi auttaa sen toteuttamisessa. Antamalla ihmisille ympäri maailmaa mahdollisuuden antaa mallia parantavaa palautetta Yupp pyrkii tulemaan tekoälyn tulevaisuuden oletusarviointikerrokseksi. Olemme ylpeitä voidessamme tukea Yuppia ja odotamme innolla, että voimme auttaa heitä rakentamaan ketjun sisäisen palautesilmukan, joka varmistaa, että tekoälyinnovaatioiden palkinnot jakavat kaikki, jotka auttavat sen luomisessa.

2,91K
Tekoälyagentit rikkovat avoimen verkon taloutta. Sisältösivustot menettävät liikennettä, maksumuurit nousevat ja tietopalveluntarjoajien kanssa integroituvat agentit elävät suurelta osin tietosiiloissa.
Mutta entä jos voisimme rakentaa tulonjaon suoraan internetin arkkitehtuuriin?
Lue tästä ja muista käyttötapauksista, joita tiimimme on miettinyt alta

6,27K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit