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¿Pueden los modelos de lenguaje aprender a priori útiles sin haber visto nunca el lenguaje?
Pre-entrenamos transformadores en autómatas neuronales celulares — totalmente sintéticos, lenguaje cero. Esto mejora el modelado del lenguaje hasta en un 6%, acelera la convergencia en un 40% y refuerza el razonamiento posterior.
Sorprendentemente, ¡incluso supera el pre-preentrenamiento en texto natural!
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