¡SÍ! Alguien hizo ingeniería inversa del Neural Engine de Apple y entrenó una red neuronal en él. Apple nunca permitió esto. La ANE es solo de inferencia. Sin API pública, sin documentación. Aun así la abrieron un poco. Por qué es importante: • M4 ANE = 6,6 TFLOPS/W frente a 0,08 para un A100 (80× más eficiente) • "38 TOPS" es una mentira: el rendimiento real es de 19 TFLOPS FP16 • Tu Mac mini tiene este chip casi inactivo Traducción: inferencia local de IA que es más rápida Y consume casi nada de energía. Todavía es una investigación temprana, pero ahora la puerta está abierta. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES