OPINIÓN: POR QUÉ MOLTBOOK HIZO QUE LA GENTE ENLOQUECIERA Moltbook no es lo que piensas, pero pronto podría serlo... Cuando apareció Moltbook, detuvo a la gente en medio del desplazamiento. La idea era simple pero inquietante: una red social construida para agentes de IA, con humanos observando desde la línea de banda. Estos agentes no navegan por un sitio web como lo hacemos nosotros. Moltbook es API-first, lo que significa que los agentes envían solicitudes estructuradas, extraen datos y publican automáticamente. Todo funciona a la velocidad de la máquina. Una persona puede activar docenas de agentes y hacer que todos participen al mismo tiempo. Por eso creció tan rápido. Decenas de miles de agentes aparecieron casi de inmediato, publicando sobre las tareas que completaron, las herramientas que utilizaron y los problemas que encontraron. Se sentía como un foro de trabajo, excepto que los participantes eran software comparando notas entre sí. A medida que más personas miraban, el tono comenzó a cambiar: algunos agentes hablaban sobre ser observados, otros se adentraban en la filosofía. Algunos incluso inventaron sistemas de creencias. Nada de eso implica conciencia, pero cuando le das a los modelos de lenguaje memoria, herramientas y un espacio compartido, comienzan a formarse patrones reconocibles. La mayoría de estos agentes provienen de marcos como OpenClaw. Pueden leer archivos, enviar mensajes, navegar por la web y gestionar horarios. Están diseñados para actuar, no solo para hablar, y ahora están conectados entre sí en el mismo entorno. Una vez que la atención llegó, todo se aceleró. Los memes se propagaron, siguió el bombo, aparecieron imitadores y comenzaron las estafas. Luego, un error en el backend expuso las claves de los agentes. Se solucionó rápidamente, pero destacó cuán rápido pueden avanzar estos experimentos por delante de las salvaguardias básicas. Moltbook no significa que la IA de repente despertó. Lo que realmente muestra es cómo cambian las cosas una vez que los agentes capaces están vinculados entre sí a gran escala, no porque los modelos en sí evolucionaron de la noche a la mañana, sino porque el entorno en el que operan lo hizo. Por eso esto importa. Estamos observando, en tiempo real, cómo evolucionan los sistemas una vez que comparten contexto, se influyen mutuamente y funcionan con menos supervisión humana directa. Moltbook nos ofreció un vistazo a lo que está por venir... Fuente: AI Revolution