Si no hay sorpresas, @Kindred_AI debería tener su TGE este mes. Tengo muchas cosas que decir sobre la compañía de AI en este sector 🤔 1️⃣ La compañía que la gente necesita puede ser del tipo de conversación en tiempo real, por lo que para lograr esta funcionalidad, Kindred inevitablemente tendrá que registrar cada una de nuestras palabras (me refiero a la interacción por voz). 👉 En cuanto a la interacción por texto, ahora muchos AI pueden hacerlo, lo que no tiene mucho sentido. 2️⃣ Si se trata de algo como @openmind_agi que hace robots físicos para comunicarse, entonces los datos necesariamente estarán conectados a la red, lo que conlleva el riesgo de filtración de privacidad. Cómo resolver estos problemas es de suma importancia. 👉 En realidad, el riesgo central sigue siendo "la filtración de privacidad". En la era de los grandes datos, ya no tenemos privacidad, entonces, ¿en web3 tampoco tenemos privacidad? ¿Cuál es el significado de la privacidad? ¿Cómo podemos lograr que AI nos acompañe y al mismo tiempo evitar la filtración de privacidad? ¿Deberíamos almacenar información clave localmente y luego buscar palabras clave en línea para responder preguntas, manteniendo cada interacción de AI almacenada localmente sin subirla a la nube? Entonces, ¿cómo se debería lograr el efecto de sinergia entre los robots? Creo que estos son los puntos difíciles y los dilemas que enfrenta el desarrollo de la industria.