El discurso del maestro Huang puede considerarse como una "bomba de gran impacto" lanzada nuevamente en el campo de la inteligencia artificial. Cuando un gigante tecnológico parece avanzar sin límites en el proceso histórico de la IA, las dudas del mercado sobre Nvidia siguen desmoronándose. En cuanto a los chips, justo después de que Blackwell se lanzara, se presentó el chip Rubin, que mejora de manera integral el rendimiento y la capacidad operativa en todos los aspectos, como si la tecnología de IA no tuviera barreras ante Nvidia. En la aplicación de chips, hay dos niveles: la capacidad de deducción de modelos de IA en línea y los escenarios de aplicación de IA fuera de línea, lo que permite a Nvidia completar una cadena ecológica completa desde la investigación y desarrollo hasta la aplicación. No puedo evitar admirar la determinación y los logros de Lao Huang en inteligencia artificial, que aceleran el progreso de la IA humana, creando una "competencia feroz" en la industria de la IA, lo que genera una gran presión en la misma; por supuesto, sin presión no hay progreso. Muchos temían que los chips de Google ocuparan el mercado de Nvidia, pero es evidente que mientras la velocidad de actualización sea lo suficientemente rápida, los competidores que deseen arrebatar el mercado deben al menos estar a la par tecnológicamente. En cuanto al mercado, la inteligencia artificial sigue en una fase de océano azul; tanto la demanda de potencia de cálculo de grandes modelos como la integración de la IA en la vida cotidiana aún superan la oferta. El año 2026 seguirá siendo una etapa de alta inversión y alto crecimiento para la inteligencia artificial. Aunque surgirán dudas sobre burbujas de vez en cuando, mientras exista demanda en el mercado y crecimiento, las burbujas seguirán siendo benignas y no malignas. Para el mercado estadounidense, con el continuo crecimiento rápido de Nvidia, la capitalización de mercado de Nvidia seguirá presionando la participación total del mercado estadounidense, y gracias a Nvidia, el peso de las acciones tecnológicas en el mercado estadounidense aumentará, lo que a su vez presionará los fondos de otros sectores y áreas. Para Estados Unidos, con la rápida iteración y progreso de la inteligencia artificial, el aumento de capacidad también debe enfrentar un problema mayor: si la electricidad es suficiente. La electricidad se convierte en riqueza comercial a través de la capacidad de cálculo, pero si Estados Unidos no puede resolver el problema eléctrico a corto plazo, es posible que los precios de la electricidad en Estados Unidos deban aumentar. Particularmente en las temporadas de verano e invierno, el consumo de electricidad residencial y comercial puede competir por el suministro eléctrico, y esta es la razón por la que Trump quiere regresar a la era del carbón y el gas natural. Si se aumenta el suministro eléctrico, el gas natural y los medios son la forma más directa y efectiva de conversión.