Opinión impopular: Los datos sintéticos superarán a los datos del mundo real en señal. "Datos del mundo real" para entrenar AIs es increíblemente derrochador. Gastas recursos computacionales en escenas aleatorias y solo raramente aciertas en lo que importa. Los mundos simulados te permiten programar exactamente las situaciones que los modelos deben dominar.