¿Cuáles son tus principales repositorios de proyectos de IA en GitHub?

Así que para resumir: - Ayer, frontier cerró el modelo de razonamiento equivalente del modelo de Qwen, - Esta mañana, frontier cerró las capacidades de visión del modelo de razonamiento equivalente de stepfun - ¿Hoy en algún momento(?) un modelo de video frontier de wan? Todo código abierto ¿Qué está haciendo América?

Pronto incluso los laboratorios fronterizos cerrados estarán destilando de modelos abiertos - cómo han cambiado las cosas lol

¿Cuál modelo es el mejor para hacer mods de Minecraft? ¿No hay un banco para esto todavía?

"Esta sección del plan también fomentará el desarrollo de los llamados modelos de IA de "pesos abiertos"."

🚀 MegaTTS 3 de clonación de voz ya está aquí Para dar contexto: hace un tiempo, ByteDance lanzó MegaTTS 3 (con capacidades excepcionales de clonación de voz), pero por diversas razones, decidieron no lanzar el codificador WavVAE necesario para que la clonación de voz funcionara. Recientemente, un codificador WavVAE compatible con MegaTTS 3 fue lanzado por ACoderPassBy en ModelScope con resultados bastante prometedores. En general, se ve bastante impresionante - ¡emocionado de ver que finalmente podemos hacer clonación de voz con MegaTTS 3! (h/t a MysteryShack en el Discord de StyleTTS 2 por la información sobre el codificador WavVAE)

Si pudiera hacer un deseo hoy, desearía que Kimi y Qwen publicaran sus conjuntos de datos post-entrenamiento como lo hace Nous 🫣🤗 ¡Todos podríamos construir sobre el trabajo de los demás mucho más fácilmente de esa manera!

¿No ha habido estudios sobre razonadores híbridos? Voy a realizar algunas pruebas con un nuevo modelo que no tiene un conjunto de datos sin razonamiento. Te haré saber cómo los datos solo de razonamiento impactan el modelo en comparación con cuando hay datos sin razonamiento. Probablemente en unas pocas semanas tendré algunas buenas ideas si puedo encontrar el tiempo.

Hermes 3 de @NousResearch es el conjunto de datos #1 en @huggingface Planeo usarlo No te duermas en Nous Ellos: - Crean increíbles fine-tunes de código abierto - Construyeron computación distribuida - Tienen conjuntos de datos bien curados - Son completamente transparentes con los pesos y el código del modelo - Publican opiniones basadas en X

Drones utilizados para indicar la salida de un evento en Osaka, Japón