Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
> Náklady na vysvětlení obchodní logiky AI > náklady na programování, takže na backendu nepoužívám Vibe Coded.
Podle mého názoru backend nepoužívá AI k psaní, protože je příliš obeznámený s dependencemi cest a chce zůstat ve své komfortní zóně místo toho, aby generoval kód pomocí promptů. Úvodní část je kvůli neznámosti, ale otevřenosti.
Další problém, který už dobře znáte, je, že je obtížné jasně popsat své potřeby pomocí podnětů.
Schopnost vyjadřovat se a komunikovat přirozeným jazykem snadno srozumitelným způsobem je pro zkušené programátory požadavkem, protože ve skutečnosti, pokud chcete lidi vést a přesvědčit ostatní, aby používali váš návrh, bez přirozeného vyjádření a komunikace nemůžete fungovat.
U back-end kódu můžete zkusit použít pseudo-kód k zadávání slov, zkusit TDD, nejdřív napsat testovací kód a pak ho implementovat, ale stále se doporučuje používat více AI.

Před 12 h
Pan Baoyu souhlasí s tím, co řekl, a mohu přidat další pohledy (VB na konci a na frontu).
Když jsem psal back-end Javu, nikdy jsem nepoužíval programování ve Vb, jen ruční kód, protože Java ekosystém je velmi vyspělý a framework velmi dobře zachytil základní technické detaily, takže se musím soustředit jen na implementaci obchodní logiky.
Náklady na interpretaci obchodní logiky do AI > náklady na programování, takže na backendu nepoužívám programování ve Visual Beat.
Ale když píšu front-end, obvykle používám Agenta plně automatického + editor pro doladění, 99 % kódu píše agent, stačí mi jen trochu dolaďovat podle výsledků, a to mnohokrát znovu.
Proč používám Agenta plně automaticky, když píšu front-endy? Velkým důvodem je, že opakování front-end kódu nelze vynechat – bez ohledu na to, jak pokročilý jste inženýr, každý komponent, každé tlačítko, stále musíte dát na správné místo a sladit to s požadovaným efektem.
Každou front-end kontrolu, vyskakovací okno, prompt a odeslání formuláře nelze pro vás dokončit frameworkem, stále musíte psát ručně, v této době jsou zdůrazněny výhody plně automatického režimu agenta, pokud úkol napíšete jasně, současné schopnosti modelu vám mohou pomoci obnovit 99 %.
Front-end full-stack vývoj už má vyspělý model Monorepo, ve kterém velký model rozumí všem API a definicím objektů celého projektu ve stejném repozitáři, takže si myslím, že full-stack vývoj využívá Monorepo + Agent k plné automatizaci, což je prostě explozi efektivity.
Abych shrnul své myšlenky: zda použít Agent plně automatizovaný, závisí na tom, jestli mi ušetří čas a zlepší efektivitu, a pro zkušeného inženýra by mělo být snadné poznat, jestli lze Agent použít ke zvýšení efektivity v těchto scénářích kódu.
Samozřejmě nedoporučuji nechat vše na AI, některé opakující se úkoly musí dělat AI, ale některé designové úkoly AI nejvíce podporuje a často musíte záměrně psát kód ručně, abyste zabránili zhoršení svých dovedností.
Stejně jako teď lidé nemusí fyzicky pracovat a chodit do posilovny!
3,22K
Top
Hodnocení
Oblíbené

