مايكروسوفت. جوجل. AWS. الجميع يحاول حل نفس المشكلة مع عملاء الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن بناء رسوم بيانية معرفية سريعة بما يكفي لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة في الوقت الحقيقي؟ FalkorDB هو قاعدة بيانات رسوم بيانية مفتوحة المصدر تحل هذه المشكلة من خلال إعادة تصور كيفية عمل الرسوم البيانية. يستخدم المصفوفات المتفرقة والجبر الخطي بدلا من العبور التقليدي! دعونا نفهم ما الذي يجعلها سريعة جدا: تخزن قواعد بيانات الرسوم البيانية التقليدية العلاقات كعقد مرتبطة وتعبرها قفزة واحدة في كل مرة. لكن هناك مشكلة: عندما تستفسر عن الاتصالات، تمر قاعدة البيانات عبر العقد والحواف كما تتابع خريطة. بالنسبة للرسوم البيانية المعرفية الضخمة التي تغذي وكلاء الذكاء الاصطناعي، يخلق هذا عنق زجاجة خطير. لكن ماذا لو استطعت تمثيل الرسم البياني بأكمله كهيكل رياضي؟ هنا تأتي دور المصفوفات المتفرقة. المصفوفة المتفرقة تخزن فقط الاتصالات الموجودة. لا مساحة مهدرة، ولا بيانات غير ضرورية. فقط العلاقات التي تهم. وهنا الاختراق: بمجرد أن يصبح الرسم البياني مصفوفة متفرقة، يمكنك الاستعلام عنه باستخدام الجبر الخطي بدلا من التنقل. تصبح استفساراتك عمليات رياضية، وليست خطوات خطوة بخطوة عبر العقد. الرياضيات أسرع من التنقل. أسرع بكثير. ...