AIは「真実の探求」になれるのか?それは一体何を意味するのでしょうか? ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード 14 では、司会者の @ThomasMaybrier が次のように掘り下げています。 - 政治的偏見と権力関係: Grok 4 の中身は何ですか? - 医師を凌駕するマイクロソフトの医療AI - エージェントAIの成長にプロトコルが重要な理由 🎧 Xで視聴するか、どこからでも聴く→ 01:13 – Grok 4 をめぐる論争 03:49 - 真実を求めるAIの錯覚 06:35 – ヘルスケアにおけるマイクロソフトの MAI-DxO 09:27 – AI エージェントにプロトコルが必要な理由についての@TheoriqAI@RonBodkin 11:59 – Mistralの新しいVoxtralモデル、AWSがエージェントに参入、拡散モデルとしてのDOOM エージェントAIは、よりスマートでリスクが高く、私たちの生活にますます統合されています。このエピソードでは、私たちがどこにいるのか、どこに向かっているのか、そしてすでにどのようなトレードオフをしているのかを見ていきます。 エージェント アンリーシュドのこのエピソードは、@Sigil_Fund が後援しています

暗号は複雑です。AIエージェントはそれを簡単にすることができます。 ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード12では、クリエイター@askginadotai@sidshekhar24が@ThomasMaybrierに参加して、エージェントAIが暗号のユーザーエクスペリエンスをどのように再構築しているかを探ります。 このエピソードの内容: - Ask Ginaのマルチエージェントウォレットを支えるアーキテクチャ - モデルコストの低下がすべての人にとってより良いUXを意味する理由 - プライバシー、自律性、そして常時接続のAIエージェントの未来 🎧 Xで視聴するか、どのプラットフォームで聴いてもよろしくお願いします。 01:20 – イントロ: シド・シェカールと「Ask Gina」の裏話 02:42 – Crypto UXが壊れていますが、AIはそれを修正できますか? 05:16 – 大規模言語モデルがついにブロックチェーンに役立つ理由 07:47 – さまざまなスキルレベルのユーザー向けのAIの設計 10:35 – モデルのコモディティ化とビルダーの課題 12:30 – Ask Ginaのマルチエージェントアーキテクチャの内部 14:29 – 従来の UX と Ask Gina の UX の比較 17:06 – 暗号の視覚的なノイズ:スロットマシンのインターフェース 19:40 – エージェントAI UXの未来 21:07 – 常時接続のエージェントに向けた構築 22:35 – エージェントシステムにおけるプライバシー、セキュリティ、ユーザーの信頼 23:55 – 最終的な考えとフィードバックの募集

暗号は複雑です。AIエージェントはそれを簡単にすることができます。 ポッドキャスト「Agents Unleashed」のエピソード12では、クリエイター@askginadotai@sidshekhar24が@ThomasMaybrierに参加して、エージェントAIが暗号のユーザーエクスペリエンスをどのように再構築しているかを探ります。 このエピソードの内容: - Ask Ginaのマルチエージェントウォレットを支えるアーキテクチャ - モデルコストの低下がすべての人にとってより良いUXを意味する理由 - プライバシー、自律性、そして常時接続のAIエージェントの未来 🎧 Xで視聴するか、どのプラットフォームで聴いてもよろしくお願いします。 01:20 – イントロ: シド・シェカールと「Ask Gina」の裏話 02:42 – Crypto UXが壊れていますが、AIはそれを修正できますか? 05:16 – 大規模言語モデルがついにブロックチェーンに役立つ理由 07:47 – さまざまなスキルレベルのユーザー向けのAIの設計 10:35 – モデルのコモディティ化とビルダーの課題 12:30 – Ask Ginaのマルチエージェントアーキテクチャの内部 14:29 – 従来の UX と Ask Gina の UX の比較 17:06 – 暗号の視覚的なノイズ:スロットマシンのインターフェース 19:40 – エージェントAI UXの未来 21:07 – 常時接続のエージェントに向けた構築 22:35 – エージェントシステムにおけるプライバシー、セキュリティ、ユーザーの信頼 23:55 – 最終的な考えとフィードバックの募集