Pokaždé, když podstoupíte biopsii rakoviny, laboratoř vyrobí tkáňový preparát, který stojí asi 5 dolarů. Ukazuje tvar vašich buněk pod mikroskopem a každý onkologický pacient už má jeden v evidenci. Existuje mnohem sofistikovanější verze tohoto testu zvaná multiplex imunofluorescence (v podstatě mapa hladin proteinů, která ukazuje, které imunitní buňky jsou blízko nádoru a co dělají). Stojí to tisíce dolarů za vzorek, vyžaduje specializované vybavení, které většina nemocnic nemá, a sotva se to dá škálovat. Ale právě taková data onkologové potřebují, aby zjistili, zda imunoterapie skutečně bude fungovat. V současnosti reaguje na imunoterapii jen asi 20 až 40 % pacientů s rakovinou, a jedním z hlavních důvodů je, že lékaři nedokážou snadno rozpoznat, zda je nádor "horký" (imunitní buňky aktivně proti němu bojují) nebo "studený" (imunní systém jej ignoruje). Microsoft, Providence Health a University of Washington trénovaly umělou inteligenci, aby analyzovala snímek za 5 dolarů a předpověděla, co by nákladný test ukázal napříč 21 různými proteinovými markery. Nazvali ho GigaTIME, trénovali ho na 40 milionech buněk, ve kterých koexistovaly jak levné sklíčko, tak drahý test, a pak ho pustili na 14 256 skutečných onkologických pacientůch v 51 nemocnicích v 7 státech USA. Výsledky se objevily v časopise Cell, jednom z nejselektivnějších časopisů v oblasti biologie. Model vytvořil přibližně 300 000 virtuálních proteinových map pokrývajících 24 typů rakoviny a 306 podtypů. Zjistil 1 234 skutečných, ověřených souvislostí mezi chováním imunitních buněk, genetickými mutacemi, stádiem nádoru a přežitím pacientů, které byly dříve na tomto měřítku neviditelné. Když jej testovali na zcela samostatné databázi 10 200 pacientů s rakovinou, výsledky se téměř dokonale shodovaly (0,88 z 1,0 souhlasu). Nature Methods označil prostorovou proteomiku (mapování, kde se konkrétní proteiny nacházejí ve vaší tkáni) Metodou roku v roce 2024 a konkrétně citoval GigaTIME v aktualizaci z března 2026 jako model, který "demokratizuje" tento typ analýzy. Celý model je open-source na Hugging Face. Každá onkologická laboratoř s archivovanými biopsiemi, a většina z nich jich má tisíce, nyní může provádět virtuální imunitní profilování bez nákupu jediného nového zařízení.