Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Her kanser biyopsisi yaptırdığınızda, laboratuvar yaklaşık 5 dolar tutarlı bir doku slaytı yapıyor. Hücrelerinizin şeklini mikroskop altında gösteriyor ve her kanser hastasının zaten dosyasında bir tane var.
Bu testin çok daha karmaşık bir versiyonu var, adı çoklu immünoflüoresans (temelde tümörünüze yakın hangi bağışıklık hücrelerinin olduğunu ve ne yaptıklarını gösteren protein seviyesi haritası). Numune başına binlerce dolar tutar, çoğu hastanede olmayan özel ekipman gerektirir ve zar zor ölçekleniyor. Ama onkologların immünoterapinin gerçekten işe yarayıp yaramayacağını anlamaları için ihtiyaç duyduğu türden bir veri. Şu anda kanser hastalarının sadece %20 ila 40'ı immünoterapiye yanıt veriyor ve en büyük nedenlerden biri, doktorların tümörün "sıcak" mı (bağışıklık hücreleri aktif olarak savaşıyor) yoksa "soğuk" (bağışıklık sistemi görmezden gelmesi) mi olduğunu kolayca ayırt edememeleri.
Microsoft, Providence Health ve Washington Üniversitesi, 5 dolarlık slaytı analiz etmek ve pahalı testin 21 farklı protein belirteci üzerinde ne göstereceğini tahmin etmek için bir yapay zekaya eğitim verdi. GigaTIME adını verdiler, ucuz slayt ve pahalı testin birlikte var olduğu 40 milyon hücreye eğittiler ve ardından 7 ABD eyaletindeki 51 hastanede 14.256 gerçek kanser hastasına serbest bıraktılar.
Sonuçlar, biyolojinin en seçici dergilerinden biri olan Cell'e ulaştı. Model, 24 kanser tipi ve 306 alt tipi kapsayan yaklaşık 300.000 sanal protein haritası oluşturdu. Araştırma, bağışıklık hücresi davranışı, genetik mutasyonlar, tümör aşaması ve hasta hayatta kalma arasında daha önce bu ölçekte görünmez olan 1.234 gerçek, doğrulanmış bağlantı buldu. Tamamen ayrı bir 10.200 kanser hastası veritabanında test ettiklerinde, sonuçlar neredeyse tamamen örtüştü (1.0 üzerinden 0.88).
Nature Methods, 2024'te mekansal proteomikleri (belirli proteinlerin doku içinde nerede bulunduğunu haritalama) Yılın Yöntemi olarak seçti ve Mart 2026'daki güncellemesinde GigaTIME'ı bu tür analizleri "demokratikleştiren" bir model olarak özellikle belirtti. Tam model Hugging Face'de açık kaynaklıdır. Arşivlenmiş biyopsi slaytları olan herhangi bir kanser araştırma laboratuvarı, çoğunda binlerce slayt bulunuyor, artık tek bir yeni ekipman satın almadan sanal bağışıklık profilleme yapabiliyor.
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
