Xiaomi právě uvedla na trh MiMo-V2-Flash, model uvažování s otevřenou váhou 309B, který dosahuje 66 bodů v indexu umělé analytické inteligence. Tato zpráva povyšuje Xiaomi mezi další přední laboratoře AI modelů. Klíčové poznatky z benchmarkingu: ➤ Silné stránky v používání agentických nástrojů a konkurenční matematice: MiMo-V2-Flash dosahuje 95 % na τ²-Bench Telecom a 96 % na AIME 2025, což ukazuje silný výkon v pracovních postupech používání agentních nástrojů a matematickém uvažování ve stylu soutěže. MiMo-V2-Flash v současnosti vede kategorii τ²-Bench Telecom mezi hodnocenými modely ➤ Konkurenceschopné náklady: Kompletní hodnotící sada umělé analýzy stojí pouhých 53 dolarů. To podporuje vysoce konkurenceschopná cena MiMo-V2-Flash ve výši 0,10 USD za milion vstupů a 0,30 USD za milion výstupu, což jej činí zvláště atraktivní pro nákladově citlivá nasazení a rozsáhlé produkční zátěže. Je to podobné jako u DeepSeek V3.2 (celkové náklady na provoz 54 $) a výrazně pod GPT-5.2 (celkové náklady na provoz 1 294 $) ➤ Vysoké využití tokenů: MiMo-V2-Flash vykazuje vysokou rozvláčnost a využití tokenů ve srovnání s ostatními modely ve stejné úrovni inteligence, přičemž používá ~150M uvažovacích tokenů v rámci sady umělé analytické inteligence ➤ Otevřené váhy: MiMo-V2-Flash jsou otevřené váhy a má 309B parametrů, přičemž 15B je aktivní v době inference. Váhy jsou vydávány pod licencí MIT, což pokračuje v trendu čínských AI modelových laboratoří, které otevírají své frontier modely Další analýzu naleznete níže:

MiMo-V2-Flash prokazuje zvláštní sílu v používání agentických nástrojů a soutěžní matematice, když získal 95 % na τ²-Bench Telecom a 96 % na AIME 2025. To jej řadí mezi nejlépe fungující modely v těchto kategoriích.

MiMo-V2-Flash je jedním z nejefektivnějších modelů své inteligence, s cenou pouhých 0,10 $ za milion vstupních tokenů a 0,30 $ za milion výstupních tokenů.

MiMo-V2-Flash generoval ~150 milionů uvažovacích tokenů při provozu evaluačního balíku umělé analýzy, což z něj činí jeden z nejvíce testovaných modelů na tokeny – to má latenční dopady a vyvažuje některé cenové výhody.

MiMo-V2-Flash dosahuje -62 v indexu AA-Vševědoucnost, což je způsobeno především relativně vysokou mírou halucinací.

Individuální výsledky z naší sady hodnocení Index umělé analýzy inteligence:

Podrobnosti a benchmarky MiMo-V2-Flash naleznete v článku Artificial Analysis