Cerebras tento týden demonstroval svou schopnost hostit velké MoE při velmi vysokých rychlostech a spustil koncové body Qwen3 235B 2507 a Qwen3 Coder 480B s výstupními tokeny >1 500/s ➤ @CerebrasSystems nyní nabízí koncové body pro Qwen3 235B 2507 Reasoning i Non-reasoning. Oba modely mají celkové parametry 235B, přičemž 22B je aktivních. ➤ Qwen 3 235B 2507 Reasoning nabízí inteligenci srovnatelnou s o4-mini (high) & DeepSeek R1 0528. Varianta Non-reasoning nabízí inteligenci srovnatelnou s Kimi K2 a výrazně nad GPT-4.1 a Llama 4 Maverick. ➤ Qwen3 Coder 480B má celkové parametry 480B s aktivním 35B. Tento model je zvláště silný pro agentní kódování a lze jej použít v různých nástrojích pro psaní kódovacích agentů, včetně Qwen3-Coder CLI. Spuštění Cerebras představuje první případ, kdy je tato úroveň inteligence dostupná při těchto výstupních rychlostech a má potenciál odemknout nové případy použití - jako je použití modelu uvažování pro každý krok agenta, aniž by bylo nutné čekat minuty.

🇰🇷 Společnost LG nedávno uvedla na trh EXAONE 4.0 32B – v indexu umělé analýzy má 62 bodů, což je dosud nejvyšší skóre pro model 32B EXAONE 4.0 společnosti @LG_AI_Research je vydán ve dvou variantách: model hybridního uvažování 32B, pro který zde uvádíme výsledky benchmarkingu, a menší model 1.2B určený pro aplikace na zařízení, které jsme zatím nesrovnávali. Vedle nedávného vydání Solar Pro 2 společnosti Upstage je vzrušující vidět, jak se korejské laboratoře umělé inteligence připojují k USA a Číně na vrcholu zpravodajských žebříčků. Klíčové výsledky: 🧠 ➤ EXAONE 4.0 32B (uvažování): V režimu uvažování má EXAONE 4.0 skóre 62 v indexu umělé analýzy. To odpovídá Claude 4 Opus a novému Llama Nemotron Super 49B v1.5 od NVIDIA a je pouze 1 bod za Gemini 2.5 Flash ⚡ ➤ EXAONE 4.0 32B (bez uvažování): V režimu bez uvažování má EXAONE 4.0 skóre 51 v indexu umělé analytické inteligence. V inteligenci se vyrovná Llama 4 Maverick, přestože má pouze ~1/4 celkových parametrů (i když má ~2x více aktivních parametrů) ⚙️ ➤ Výstupní tokeny a podrobnost: V režimu uvažování použil EXAONE 4.0 100M výstupních tokenů pro index umělé analýzy. To je více než u některých jiných hraničních modelů, ale je to v souladu s nedávnými trendy, kdy modely uvažování používají více výstupních tokenů k "většímu přemýšlení" – podobně jako Llama Nemotron Super 49B v1.5, Grok 4 a Qwen3 235B 2507 Reasoning. V režimu nerozumu používal EXAONE 4.0 15M tokenů - což je pro nerozumného člověka hodně, ale ne tak vysoko jako 30M Kimi K2. Klíčové detaily: ➤ Hybridní uvažování: Model nabízí volitelnou možnost mezi režimem "uvažování" a režimem "neuvažování" ➤ Dostupnost: V současné době hostováno společností @friendliai a za konkurenceschopnou cenu (zejména ve srovnání s proprietárními opcemi) společností FriendlyliAI za 1 $ za 1 milion vstupních a výstupních tokenů ➤ Otevřené váhy: EXAONE 4.0 je model s otevřenými váhami dostupný na základě licenční smlouvy EXAONE AI Model License Agreement 1.2. Licence omezuje komerční použití. ➤ Multimodalita: Vstup a výstup pouze textu ➤ Kontextové okno: 131 tisíc tokenů ➤ Parametry: 32B aktivních a celkových parametrů, k dispozici v 16bitové a 8bitové přesnosti (znamená, že model lze provozovat na jednom čipu H100 s plnou přesností)

Oznámení žebříčku Artificial Analysis Music Arena: s >5 tisíci hlasy je Suno v4.5 vedoucím modelem Music Generation, následovaným Riffusion FUZZ-1.1 Pro. Lyria 2 od Googlu se umístila na třetím místě v našem žebříčku Instrumental a Udio v1.5 Allegro se umístilo na třetím místě v našem žebříčku Vocals. Instrumentální žebříček je následující: 🥇 @SunoMusic verze 4.5 🥈 @riffusionai FUZZ-1.1 Pro 🥉 @GoogleDeepMind Lyria 2 @udiomusic v1.5 Allegro @StabilityAI stabilní zvuk 2.0 @metaai MusicGen Hodnocení je založeno na hlasování komunity v různých žánrech a podnětech. Chcete zobrazit svou výzvu? Výzvy můžete odeslat v aréně ještě dnes. 👇 Níže naleznete žebříček vokálů a odkaz na účast!

Změna poptávky po modelech v letech 2024 až 2025: Google (+49 bodů), DeepSeek (+53 bodů) a xAI (+31 bodů) dosáhly za poslední rok masivního nárůstu podílu na poptávce @Google se změnila z opozdilce v oblasti umělé inteligence na lídra v oblasti umělé inteligence s ~2,5násobným nárůstem podílu respondentů, kteří používají nebo zvažují modelovou řadu Gemini. Klíčovým hnacím motorem toho bylo, že Google dosáhl významného nárůstu inteligence: Gemini 2.5 Pro se nyní nachází na #3 v našem indexu umělé analýzy ve srovnání s výrazným pozadem za OpenAI a Anthropic na začátku roku 2024. @deepseek_ai v 1. pololetí 2024 vydala pouze model DeepSeek 67B, který zaznamenal omezené přijetí a nedosahoval dostatečného výkonu Llama 3 70B. Společnost DeepSeek nejprve zaznamenala určité přijetí koncem roku 2024 s vydáním svého modelu V2 a poté zaznamenala rychlé přijetí na začátku roku 2025 se svými modely V3 a R1, které je vynesly na vedoucí pozici mezi modely s otevřenou váhou. Společnost @xai vydala svůj první model Grok-1 v polovině 1. pololetí 2024 a od té doby se rychle vyšplhala na vedoucí postavení v oblasti inteligence u všech modelů s postupným uvolňováním, což vyvrcholilo uvedením modelu Grok 4 minulý týden. Zdroj: Průzkum umělé analýzy o adopci umělé inteligence H1 2025 (zpráva je k dispozici na webových stránkách umělé analýzy)

Poskytovatelé Kimi K2: Groq obsluhuje Kimi K2 rychlostí >400 výstupních tokenů/s, 40x rychleji než API první strany Moonshot Gratulujeme řadě poskytovatelů k rychlému spuštění API pro Kimi K2, včetně @GroqInc, @basetenco, @togethercompute, @FireworksAI_HQ, @parasail_io, @novita_labs, @DeepInfra a samozřejmě @Kimi_Moonshot. To je působivé vzhledem k velikosti modelu při celkovém počtu 1 bilionu parametrů. Groq vyniká bleskovou rychlostí. DeepInfra, Novita a Baseten vynikají svými cenami, protože jsou jedinými poskytovateli, kteří mají podobné ceny nebo levnější než API první strany Moonshot. Další srovnání mezi poskytovateli naleznete níže. U některých poskytovatelů očekáváme rychlý nárůst rychlosti, protože týmy optimalizují model K2 – naše níže uvedená čísla ukazují střední rychlosti za posledních 72 hodin, ale již nyní vidíme, že DeepInfra v dnešních měřeních vyskočil až na 62 tokenů/s

Zatímco Kimi k2 společnosti Moonshot AI je předním modelem s otevřenou váhou v indexu umělé analýzy, vydává ~3x více tokenů než jiné nerozumné modely, čímž stírá hranice mezi uvažováním a neuvažováním Kimi k2 je zatím největší hlavní model s otevřenými váhami - celkové parametry 1T s 32B aktivními (to vyžaduje masivní 1TB paměti na nativním FP8, aby se váhy udržely). V indexu umělé analýzy máme k2 na 57, což je působivé skóre, které ho staví nad modely jako GPT-4.1 a DeepSeek V3, ale za přední modely uvažování. Až dosud byl v našich hodnoceních jasný rozdíl mezi modelem uvažování a modely bez uvažování - definovaný nejen tím, zda model používá <reasoning> značky, ale především použitím tokenů. Medián počtu tokenů použitých k zodpovězení všech hodnocení v indexu umělé analýzy je ~10x vyšší pro modely uvažování než pro modely bez uvažování. Kimi k2 @Kimi_Moonshot používá ~3x více tokenů, než používá mediánový model bez uvažování. Jeho využití tokenů je pouze o 30% nižší než u Claude 4 Sonet a Opus, když běží v režimu rozšířeného myšlení s maximálním rozpočtem, a je téměř trojnásobné oproti použití tokenů Claude 4 Sonet a Opus s vypnutým uvažováním. Proto doporučujeme, aby byl Kimi k2 srovnáván s Claude 4 Sonet a Opus v jejich režimech myšlení s maximálním rozpočtem, nikoli s nerozumovým skóre pro modely Claude 4. Kimi k2 je k dispozici na API první strany @Kimi_Moonshot a také na @FireworksAI_HQ, @togethercompute, @novita_labs a @parasail_io. Další analýzu 👇 naleznete níže a v části Umělá analýza

Méně než 500 dní od vydání svého prvního modelu v březnu 2024 vydala společnost xAI přední model umělé inteligence

Nové rozhraní API pro hluboký výzkum OpenAI stojí až ~ 30 $ za volání API! Tyto nové koncové body rozhraní API pro hloubkový výzkum mohou být právě novým nejrychlejším způsobem, jak utratit peníze Napříč našimi 10 hloubkovými výzkumnými testovacími dotazy jsme utratili 100 $ na o3 a 9.18 $ na o4-mini. Jak se náklady stávají tak velkými? Vysoké ceny a miliony žetonů. Tyto koncové body jsou verze o3 a o4-mini, které byly RL vyvinuty pro úlohy hlubokého výzkumu. Dostupnost prostřednictvím rozhraní API umožňuje jejich použití jak s webovým vyhledávacím nástrojem OpenAI, tak s vlastními zdroji dat prostřednictvím vzdálených serverů MCP. Cena O4-Mini-Deep-Research je 5x nižší než cena O3-Deep-Research. V našich testovacích dotazech se také zdá, že o4-mini používá méně tokenů - je celkem více než 10x levnější v našich 10 testovacích dotazech. Stanovení cen: ➤ o3-deep-research má cenu 10 USD/M vstup (2,50 USD vstup uložený v mezipaměti), výstup 40 USD/M ➤ o4-mini-deep-research má cenu 2 $ / M vstup (0,5 $ vstup uložený do mezipaměti), výstup 8 $ / M Oba tyto koncové body jsou podstatně dražší než standardní koncové body OpenAI o3 a o4-mini - ty jsou na: ➤ o3: $2 /M ($0.5 cachovaný) vstup, $8 /M výstup pro o3 ➤ o4-mini: $1.1 /M (0.275 cache) vstup, $4.4 /M výstup

Black Forest Labs se chystá vytvořit záplavu nových startupů se svým dnes zveřejněným modelem úpravy obrázků s otevřenou váhou - Virtuální vyzkoušení se zlepší 10×, ale to je jen začátek. Uvidíme také nové zážitky, jak budou lidé s těmito modely kreativní (mnohem rozsáhlejší než filtry Snapchat a Instagram) - Model je pouze 12B a lze jej doladit na spotřebitelském hardwaru - Platformy jako @FAL nabízejí plnou podporu školení LoRA Kredit @FAL za obrázek níže, mají skvělý zápis o své nabídce jemného doladění (odkaz níže)

Úpravy obrázků jsou nyní open source! Black Forest Labs právě vydaly model úpravy obrázků s otevřenými váhami, který je výkonově srovnatelný s proprietárními modely @bfl_ml uvolnil FLUX.1 Kontext [dev], 12B model pro úpravu obrázků. Dostali jsme přístup k předběžnému vydání a testujeme ho v naší aréně obrázků pro umělou analýzu. Nezávisle jsme ověřili, že nabízí srovnatelný nebo lepší výkon než řada proprietárních modelů, včetně Gemini 2.0 Flash od Googlu a Bagel od ByteDance. FLUX.1 Kontext [dev] zaostává pouze za vlastními proprietárními modely Black Forest Labs a GPT-4o od OpenAI. Hostovaná rozhraní API jsou k dispozici také na @FAL, @replicate @togethercompute Odkaz níže na činky na HuggingFace 👐